我们原先是用Librec1.3版本里面的BPR算法作为对比实验。现在需要有所修改: 数据集是“购买/点击的商品”,想要计算其购买概率。 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是“(购买+点击)v.s.没出现的”,目前需要的是“购买v.s. 点击”。因此需要改一下源码: // 那就改BPRRecoomender这里, 把数据集中购买的记录标记为1
先前的是:推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是:“(购买+点击)v.s.没出现的”,先前有修改过一次是让输入比较对为:“购买v.s. 点击”。 现在的情况是:以上二者结合起来,即比较对是:“(购买+点击)v.s.没出现的”+“购买v.s. 点击”的比较对。 就比如,购...
BPR 算法的步骤如下: 1. 初始化: 选择合适的初始化策略对变量进行随机初始分配,这里初始化会设定参数k, 为0或给定。这个步骤也会计算对应的初始化得分矩阵,并将对应值记录在历史数据矩阵中。 2. 线性拟合和剪枝: 对于给定的变量分配得分,应用最小二乘法进行线性拟合。这会产生新的得分矩阵。在BPR中,对于给定...
先前的是:推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是:“(购买+点击)v.s.没出现的”,先前有修改过一次是让输入比较对为:“购买v.s. 点击”。 现在的情况是:以上二者结合起来,即比较对是:“(购买+点击)v.s.没出现的”+“购买v.s. 点击”的比较对。 就比如,购...
推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 2018-03-17 23:57 −... CuriousZero 0 4658 ArrayList实现原理(JDK1.8) 2019-11-30 19:14 −### ArrayList实现原理(JDK1.8)  ``` java public class ...