基于BPNN-GA算法的双边多属性谈判求解
首先对齿轮箱振动信号进行VMD分解,得到内禀模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后计算各个IMF的均方根和峭度,并选择与齿轮裂纹长度密切相关的IMF的峭度和均方根作为故障特征;最后通过基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的BPNN模型对得到的齿轮裂纹故障特征进行分类.结果表明,这里提出的故障诊断方法能够准确识别无...
利用bpnn-ga算法对工艺参数寻优,当熔体温度215.01℃,模具温度取78.75℃,保压压力取50.37mpa,保压时间取5.31s时,最大翘曲预测值与仿真计算值分别为1.748mm与1.736mm。结果表明混合算法优化结果与仿真实验结果吻合较好,所训练的bp神经网络模型能够准确地拟合工艺参数和翘曲变形之间的非线性函数关系,该bpnn-ga算法能有效减...
GA-BPNN完整实例for i=1:10 r=ceil(10*rand(1,2)); if index(r(1,1),2)<index(r(1,2),2) newindex(i,:)=index(r(1,1),:); else newindex(i,:)=index(r(1,2),:); end end for i=1:10 newpopulation(i,:)=population(newindex(i,1),:...
1、.for i=1:10 r=ceil(10*rand(1,2); if index(r(1,1),2)10 point=round(10*rand(1); end c=newpopulation(i,:); newpopulation(i,:)=newpopulation(point+i),:); newpopulation(point+i),:)=c; end sumindex=0;for i=1:10 sumindex=sumindex+index(i,2) end c=0.8*k; for i...
GA 优化的BPNN 模型在分布式降雨量插值中的应用 胡广义,张秋文,张勇传 (华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉 430074)摘要:针对BP 神经网络初始连接权值和阈值确定的随机性,以及网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的问题,采用遗传算法优化BP 神经网络的连接权值和阈值,构建混合GA -BP N N 网络模型.利用建立的G ...
An enhanced temperature field inversion model by POD-BPNN-GA method for a 3D wing with limited sensors Accurate inversion of global temperature is crucial to the state evaluation of high-speed aircraft since the real data can only be acquired by very limited local sensors. In this work, a ...
GA遗传算法优化BP神经网络(GA-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。 ID:7545665319594174...
作者简介:可华明(1973-),男,硕士,主要从事遥感与地理信息系统应用研究。E -m ai :l 81751059@qq .co m 。基于M atlab 的GA -BP NN 遥感图像分类 可华明1 陈朝镇1 张新合1 王金亮2 (1.绵阳师范学院国土资源研究中心 四川绵阳 621000;2.云南师范大学旅游与地理科学学院 云南昆明 650092)摘要:在高原山地等...
遗传算法(GA)和误差反向传播算法的多层前馈网络(BPNN)都具有很强的寻优能力.遗传算法具有全局寻优能力.神经网络在局部寻优效果较好,但容易陷入局部极点.于是本文提出两者相结合来对PID调节器参数寻优.使得PID调节器稳定性,响应速度以及精度都得到提高. 由于GA和BPNN的寻优时收敛速度慢,使得基于GA-BPNN的PID调节器在实际...