将JSON转换为BPMN 步骤1:解析JSON 首先、需要解析JSON,提取出描述业务流程的关键信息。假设我们的JSON描述了一个简单的业务流程。 {"code":"test","name":"测试模型","process":{"id":"root","type":"start","name":"发起人","child":{"id":"node_bi7kz","pid":"root","type":"approval","name...
} }else{//2.2 此时属性值是对象,对应案例中 '详细信息'if(JSON.stringify(this.form[nodeKey]) === '{}')continue; inputParameter= bpmnFactory.create('camunda:InputParameter', {name: nodeKey}); const map= bpmnFactory.create('camunda:Map'); map.entries=[];for(const mapKeyinthis.form[node...
首先,我们需要加载BPMN图的定义文件,并创建一个BPMN模型对象。然后,我们可以使用Jackson库将BPMN模型对象序列化为JSON字符串。 AI检测代码解析 importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importorg.activiti.bpmn.model.BpmnModel;importorg.activiti.editor.language.json.converter.BpmnJsonConverter;importorg.activit...
let businessObject= element.businessObject ||element;//此时的businessObject 是我们想要的万能的小可爱this.splitBusiness2Json(businessObject); } } }); }); } 拿到businessObject,接下来我们要去拆分它,将属性转成json。根据上面的分析,我们已经知道了属性的三种形式,那么直接上代码吧,splitBusiness2Json是主要...
解析JSON数据:首先,我们需要使用Java中的JSON解析库,如Jackson、Gson等,将JSON数据解析为Java对象。这些库提供了简单易用的API,可以帮助我们将JSON数据转换为Java对象。 示例代码(使用Jackson库): AI检测代码解析 importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;// JSON字符串StringjsonStr="{\"name\":\"John\"...
允许客户端以JSON的方式与引擎的 REST API 交互 通用的协议具有跨平台,跨语言的特性 Activiti 数据库支持 Activiti 的后台由有数据库的支持 所有的表都以 ACT_开头 第二部分是表示表的用途的两个字母标识 用途也和服务的 API 对应 代码语言:javascript
当前选用的表述文件(一个 json 文件, 比如该项目中 package/process-designer/plugins/descriptor/ 下的三个文件)不支持该标签/属性 解决: 根据需要的标签/属性类型,在对应的描述文件类增加对应的标签/属性。具体描述文件格式参见bpmn 自定义解析文件 3. 更改元素/连线颜色 ...
- 用途:一个数据转换和处理库,用于处理XML、JSON和Java对象。 - 特点:支持在流程执行中方便地处理不同格式的数据。 8. Camunda DMN Engine - 用途:用于执行DMN(Decision Model and Notation)模型,支持业务规则和决策表的执行。 - 特点:...
允许客户端以JSON的方式与引擎的REST API交互 通用的协议具有跨平台,跨语言的特性Activiti数据库支持 Activiti的后台由有数据库的支持 所有的表都以ACT_开头 第二部分是表示表的用途的两个字母标识 用途也和服务的API对应 资源库流程规则表 (ACTRE*:'RE'表示repository. 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源(...
允许客户端以 JSON 的方式与引擎的 REST API 交互 通用的协议具有跨平台,跨语言的特性 Activiti 数据库支持 Activiti 的后台由有数据库的支持 所有的表都以 ACT_开头 第二部分是表示表的用途的两个字母标识 用途也和服务的 API 对应 ACT_RE_* : 'RE'表示repository. 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源...