漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数量,利用1个电离层残差组合以提高小周跳探测敏感度;在构成3个线性无关的组合观测值后,使用LM-BP加速搜索算法进行周跳探测与...
urcarried基于bp神经网络模型及改进模型对全国历年车祸次数预测背景我国今年来随着经济的发展汽车需求量不断地增加所以全国每年的车祸次数也被越来越被关注本文首先搜集全国历年车祸次数接着通过这些数据利用bp神经网络模型和改进的径向基函数网络进行预测最后根据预测结果分析模型的优劣从而达到深刻理解bp神经网络和径向基函数...