图1是一个典型的3层BP神经网络的结构图,其中xj表示输入层第j个节点的输入,j=1,…,M;wi,j表示隐含层第i个节点到输入层第j个节点之间的权值;θi表示隐含层第i个节点的阈值;φ表示隐含层的激励函数;wk,i表示输出层第k个节点到隐含层第i个节点之间的权值,i=1,…,q;ak表示输出层第k个节点的阈值,k=1,...
针对前面的电流总谐波畸变率与K系数的关系,本节利用BP神经网络对电流总谐波畸变率与K系数进行拟合和预估。 %参数设置 net.trainParam.epochs = 100;% 设置迭代次数 net.trainParam.goal = 1e - 3;% 设置精度阈值 net.trainParam.lr = 0.000 1...
MX-236 8.4K MONO AT,FT AR-310 Sharp AR235/275/M208/M208N/M208B/M208NJ/M236/M237/M257/M276/M277/M317/N275 25K MONO T,FT,ST,NT AR-311 Sharp AR256L/M316L/M258/M318/M236/M276/266/237 15K/455g MONO ST AR-311/310 Sharp AR5631/256/276/316/237/211/AR310 15K/455g...
￥2.3000元100~999 个 ￥2.2000元>=1000 个 深圳市中科航微半导体有限公司 5年 -- 立即询价 查看电话 QQ联系 NCE6080K TO-252-2 60V/80A N沟道 MOS场效应管芯片 NCE6080K 50000 NCE TO-252-2 新年份 ￥0.1000元>=10 个 深圳市芯泽通科技有限公司 5年 -- ...
而我们首先从单隐藏层的结构开始:假设我们只有一个隐藏层,这个隐藏层上有n1n1个节点,那么第ii个节点要处理的输入上一层的所有输入,对于这第一个隐藏层就是x1,...,xnx1,...,xn,而后计算出zi=wTix+bzi=wiTx+b(即输入的一个线性函数),然后用自己的激活函数处理这个信号并发出,即第ii个节点的输出是fi(zi...
k=rand(1,2000);%生成0-1之中2000个随机数[m,n]=sort(k);%对k进行从从小到大的排序,序结果放入m(1*2000)向量,n(1*2000)为原数据对应的索引号%4.输入输出数据 input=data(:,2:25);%取出data中2到25列数据构成新矩阵input output1=data(:,1);%取出data中第一列数据构成矩阵output1%5.把输出从...
在最终的输出中yo[k]yo[k]的含义是:输入图片所表示的数字是k的概率为多少 正向计算代码如下: //前向传播函数 voidforward(){ //计算hi前需要对其进行清空 memset(hi,0,sizeof(hi)); //通过w1计算输入层-隐藏层输入节点 for(inti=0;i<n;i++) ...
n is the number of parameters in samples. k and j are the numbers of neurons in Hidden layer 1 and Hidden layer 2, respectively. The weighted sum between the jth neuron and all neurons in the previous layer can be obtained by Eq. (2). In Eq. (2), M is the total number of ...
[m,n]=sort(k); %输入输出数据 input=data(:,2:25); output1 =data(:,1); %把输出从1维变成4维 for i=1:2000 switch output1(i) case 1 output(i,:)=[1 0 0 0]; case 2 output(i,:)=[0 1 0 0]; case 3 output(i,:)=[0 0 1 0]; ...
公式中,yk为第k个输出;ωkj2为第2层(隐层)的j号神经元到输出层的k号神经元的权值;f(·)为隐层神经元的传递函数;ωji1为第1层(输入层)的i号神经元到隐层的j号神经元的权值;bj为隐层的j号神经元的偏置值(张育智, 2007);N1为输入层神经元数目;N2为隐层神经元数目。只要隐层神经元数目足够,具有一个...