BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的一种，因...
ANN）是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自...
生物神经网络,一般指生物的大脑神经元、细胞、触点等组成的网络,用于产生生物的意识、帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANN)也简称为神经网络,是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,...
1、BP人工神经网络 人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络,是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统。神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力,而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力,它采用类似于“黑箱”的方法,通过学习和记忆,找...
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),亦被称为神经网络(Neural Networks,NN),是由大量处理单元(神经元Neurons)广泛互连而城的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟,反映人脑的基本特性。BP网络(Back-Propagation Network),是一种多层前馈神...
基于BP-ANN神经网络的多种老化沥青胶浆自愈合性能预测系统是由扬州大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0028887,属于分类,想要查询更多关于基于BP-ANN神经网络的多种老化沥青胶浆自愈合性能预测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
神经网络模型学习笔记(ANN,BPNN) 将输出结果作为下一层的输入,直到最后输出结果。 其中,目前广泛应用的BPNN(Back Propagation Neural Network, 后向传播神经网络)就属于这种网络...环境变化,由于无监督,这类网络通常采用竞争原则进行网络学习,自动聚类。目前广泛用于自动控制、故障诊断等各类模式识别中. ...
神经网络的全称是人工神经网络(Artificial Neural Net-work,ANN),它是在神经科学研究的基础上模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统。神经网络由大量的神经元互相连接而成,它的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互联分布式的物理联系。神经网络的基本特征为非线性影射、学习...
人工神经网络(ANN)是解决非线性问题的有效手段之一,其中BP网络由于结构简单、易于实现、鲁棒性强等特点,成为神经网络中运用较多的网络之一。但是BP神经网络也具有一些固有的弱点,如算法容易陷入局部极小点、收敛速度慢等,限制了它的进一步应用。 粒子群优化算法(PSO)避免了梯度下降法中要求函数可微、对函数求导的过程,...