🛡️ 正则化技术:BP神经网络在训练过程中容易出现过拟合问题,可以通过引入正则化技术来解决。例如,L1和L2正则化或更先进的Dropout技术可以减少网络的过拟合问题。 🏗️ 结构创新:传统的BP神经网络是全连接的,这可能导致参数过多,过拟合问题严重。近年来,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等结构受到了广泛...
物理信息组合将领域物理知识编码为物理引导项并从外部介入引导神经网络的计算过程，通常将物理引导项应用于...