姚培福 许大丹:BP 神经网络在股票预测中的应用研究 值、 阈值及预测样本的预测结果, 分别见图 2 和图 3。 图2 训练结果 图3 预测结果 4 结论 通过实例表明:利用改进的 BP 算法不仅解决了 常用 BP 算法的问题,而且预测的精度更高。又通过 验证分析股票预测系统,得出:该系统在输人数据选 择恰当时,用于股票...
BP算法改进措施非线性股票预测应用价值分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施.将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价,收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统.用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快,预测...
BP神经网络在股票行情预测中的应用研究 BP神经网络股票行情文章以证券行业的历史数据作为原始数据集,采用BP神经网络算法找出股票运行规律和走势情况,并对预测结果进行分析,结果表明该预测结果正确率比较高.付世凤赵莉蔡文君电脑知识与技术:学术版