1 首先，在‘计量经济研究’版块中点击‘OLS回归’按钮 2 然后，将数据拖拽到右侧分析框中，点击开始分析 3 最后，在分析结果中可以看到White异方差检验和BP异方差检验结果
通过辅助回归和Lagrange Multiplier (LM)测试,我们可以判断是否拒绝原假设。📈 White检验:White检验是BP检验的扩展,它考虑了更高阶的项。White检验将所有二次项和交叉项添加到辅助回归中。这种方法能够检测更复杂的异方差性模式。🔍 通过这些方法,我们可以更准确地判断回归模型是否受到异方差性的影响,从而采取适当的...
都是进行异方差的检验,区别在于构建的辅助回归方程不同,原理都是看残差平方与解释变量的关系是否显著 white的检验适用性更强,因为它的辅助回归更具有普遍性 white检验是bp检验的一种拓展
White检验结果见图,亦证明随机误差项存在异方差,其分析过程同BP检验。 图7 BP检验结果 图8 White检验结果 五、戈列瑟检验 戈列瑟检验是通过检验残差绝对值与解释变量的各种变形是否存在函数关系,如果存在,则说明存在异方差,如果不存在,则说明不存在异方差。主要是通过t检验、F检验和LM统计量检验完成的。其特点:既...
bp检验和怀特检验结果相反。BP只检验方差与自变量是否存在线性关系。White要检验方差与自变量是否存在线性与非线性关系。BP不显著White显著说明线性关系不显著。非线性关系显著。
大佬们,有个关于BP..计量经济学OLS。请问如果BP检验和White检验的显著性不一致应当取哪个为参考呀?有无懂OLS的大佬顶单机贴吧
(一)手动编制函数进行White检验 F统计量5.39,对应的p值接近于0,拒绝原假设;即模型存在异方差性。 (二)调用statsmodels的函数进行White检验 从statsmodels库的stats子模块的diagnostic工具中导入het_white het_white函数的参数意义及返回结果 对上述模型做怀特检验,代码如下: LM统计量F统计量5.39,对应的p值接近于0,拒...
bp检验和white检验的区别 都是进行异方差的检验,区别在于构建的辅助回归方程不同,原理都是看残差平方与解释变量的关系是否显著 white的检验适用性更强,因为它的辅助回归更具有普遍性 white检验是bp检验的一种拓展
关键细节补充 辅助模型的自变量选择需结合原模型结构,通常包含原自变量的平方或交叉项。 BP检验假设误差项独立同分布,若存在自相关性可能导致检验失效,此时需改用White检验或稳健标准误。 对于大样本数据,BP检验敏感性较高,但小样本中可能出现统计功效不足的问题。
（1）White检验：用于检验回归模型中是否存在异方差。（2）B-P检验（Breusch-Pagan检验）：也用于检验回归模型中是否存在异方差。2、原假设 （1）White检验：原假设是存在同方差（homoskedasticity）。（2）B-P检验：原假设是存在同方差。3、检验方法 （1）White检验：通过构建辅助回归模型，将残差的平方...