在Stata中进行BP检验(Breusch-Pagan检验)是一个用于检测模型异方差性的常见方法。以下是详细步骤,包括BP检验的原理、目的、执行命令以及结果解读。 1. BP检验的原理和目的 原理:BP检验的基本思想是通过检验残差的平方与自变量之间是否存在显著的相关关系来判断模型的异方差性。如果残差的平方与自变量显著相关,则表明模型...
在Stata软件中,我们也可以使用BP检验命令来检验同方差性。 一、BP检验的原理及用法 BP检验的核心思想在于检测线性回归模型的残差的异方差性问题,即使用残差的方差与自变量之间的关系作为异方差问题的指标,BP检验的原假设为残差的方差与自变量之间无关(即不存在异方差问题),备择假设为存在异方差问题。 显然,一个回归...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
BP(Breush-Pagan)其实是指提出这个判断随机效应判别方法的人,他具体提出的方法就是进行LM检验,来检验个体和时间因素是否存在。F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t...
其次,如果存在异方差,则OLS 估计不再是最佳的线性无偏估计。在已知异方差形式的情况下,有可能获得比 ...
根据stata估计结果采用bp检验来判断方程是否存在异方差bp检验的基础原理就是通过辅助回归的r2来检验是否存在异方差的情况 BP检验名词解释 BP检验名词解释 BP检验名词解释 1这里选取美国波士顿房贷数据作为示例,其样本有506个,数据展示如下:这里建立如下回归模型: 用stata进行估计,代码为: 结果为: 2首先进行BP检验: 根据...
BP检验python bp检验stata命令 目录 stata自带示例数据集 1.数据描述 2. 标签重命名 3.截面数据统计 4.面板数据定义 5.面板数据统计 6.分组统计 7.连续值自动划分等级 8.计算分位数 9.字符串截取与转换成数字 10.字符串变量设置类别编码 11. 自动生成均值,中位数等...
stata中bp检验结果看统计量值和p值Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件提供的功能包含线性混合模型、均衡重复。
stata的bp滤波 BP(Breush-Pagan)其实是指提出这个判断随机效应判别方法的人,他具体提出的方法就是进行LM检验,来检验个体和时间因素是否存在。可以在STAT... 求帮忙stata t检验结果分析 多谢两位网友的指证。 先看第一个备择假设: Ha:diff<0 表示备择假设为male组比female组均值低 北京星河 电路板测试专家 专业...
一般来说,面板模型的实证分析步骤如下:(1)通过F统计量、LM统计量等进行个体效应与随机效应的联合...