第二个方法就是多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)。 简单来讲就是,遍历nums,如果我们有个计数器,该计数器遇到真正的多数值(假设我们已经知道),该计数器+1,遇到非该多数值,计数器-1,那么到最后这个计数器一定会大于或等于0,因为多数值的定义就是出现次数大于等于一半。反过来讲,对于一个不是真正的多数值来讲...
// Boyer-Moore 投票算法 // 时间复杂度:O(n) // 空间复杂度:O(1) public int majorityElement(int[] nums) { int candidate = -1;//可以初始化任意值 int count = 0;// for (int num : nums) { if (num == candidate) {//遇到和candidate一样的元素,票数+1 count++; } else if (count...
多数投票算法( Boyer-Moore Voting Algorithm)及推广 摩尔投票算法也可以叫做多数投票算法,是我在看到 leetcode 169(Majority Element)题目时看到的算法。 这篇文章从leetcode 169(Majority Element)出发讲解摩尔投票算法的原理和优势,同时从leetcode 229(Majority Element2)出发讲解摩尔投票算法的改进和推广。(本文所有代...
只有当最终的众数确实是 m 时才成立。 Boyer–Moore majority vote algorithm 体现的是减而治之的算法思想,本质上是从问题的规模上不断的缩小众数的求解范围 假设所有的元素随机无序的存在数组 A 中,我们通过某种规则安全的从 A 中减除某个前缀 P,从而将原先从 A 中选取众数的问题转化为在 A - P 中寻找众数...
多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)详解 写在前面:我在刷LeetCode 169 时碰到了这个问题,并且在评论区找到了这个方法,不过我发现CSDN上对其进行解读的博客大多停留在知其然而不知其所以然的层面,所以准备在此做一个较为详细的解读,重点在于介绍其原理。
除去的两个数可能都不是majority,也可能一个是majority一个不是,但是因为majority总数大于一半(注意不能等于一半),所以这么删完了最后肯定剩下的数是majority。(因为题目说了肯定有majority,如果没说,剩下的那个数未必是majority,还应该遍历一遍数组统计这个数的出现次数)。
LeetCode---169. 多数元素(Boyer-Moore 投票算法),【代码】LeetCode---169.多数元素(Boyer-Moore投票算法)
LeetCode——169.多数元素【Boyer-Moore 投票算法】,题解投票算法证明:如果候选人不是maj则maj,会和其他非候选人一起反对会反对
改进摩尔投票算法以解决LeetCode 229（Majority Element II）问题。此题要求找到所有出现次数超过数组元素个数三分之一的元素。改进思路为每次从数组中删除三个不相同的数，留下的元素出现次数超过1/3，适用于寻找出现次数超过1/k次的元素。四、Python代码实现 下面是Python实现摩尔投票算法的代码示例：pyth...
单调队列:LeetCode #239 169 1 编程题 【LeetCode #239】滑动窗口的最大值 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。