Pandas是一个强大的数据处理库,支持直接从DataFrame对象绘制箱线图,这对于数据分析工作流非常有帮助。 使用Pandas绘制箱线图 Pandas的DataFrame对象具有boxplot()方法,可以直接用于绘制箱线图。这对于快速查看数据分布非常有用。 import pandas as pd 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'Data1': data1, 'Data2...
Seaborn可以通过Pandas数据框来处理多组数据: df_multi = pd.DataFrame({'Data1': data1, 'Data2': data2, 'Data3': data3}) sns.boxplot(data=df_multi) plt.title('Multiple Boxplots using Seaborn') plt.show() 通过这些步骤,您可以使用Python轻松绘制箱线图,并根据需要进行定制和分析。箱线图是...
from IPython.display import Image Image(filename='./pcitures/raw_pics/B09 python绘图——箱线图.jpeg', width=600, height=400) # 箱线图展示 sns.boxplot data: 数据源,可以是 pandas DataFrame 或类似的数据结构。 x: 用于x轴的变量 y: 用于y轴的变量 hue: 分类变量,数据按照该变量分组,可以使箱...
DataFrame({ "dataSet1":list1, "dataSet2":list2, "dataSet3":list3, "dataSet4":list4, }) #draw data.boxplot() plt.ylabel("ylabel") plt.xlabel("different datasets") plt.show() 2.4 结果展示 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2019/09/08 ,如有侵权请...
['Group 4'] * 100, 'Value': np.concatenate([np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 5)]) } df = pd.DataFrame(data) # 绘制箱线图 sns.boxplot(x='Group', y='Value', data=df, palette='viridis') plt.title('Boxplot for Multiple Groups with Seaborn') plt.xlabel(...
还是使用鸢尾花数据集iris,iris详细介绍请戳:Python可视化|matplotlib10-绘制散点图scatter importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp importpandasaspd frompandasimportSeries,DataFrame importseabornassns importpalettable fromsklearnimportdatasets plt.rcParams['font....
Pandas:适合处理DataFrame数据结构,适合数据分析场景。 importpandasaspd df=pd.DataFrame({"A":np.random.randn(100),"B":np.random.randn(100),"C":np.random.randn(100)})df.boxplot()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
# 创建一个示例 DataFramedata={"Group":["A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","C","C"],"Values":[1,2,5,4,2,3,5,7,6,3,2,4]}df=pd.DataFrame(data)# 使用pandas创建DataFrame 1. 2. 3. 4. 5. 6.
x,y:dataframe中的列名(str)或者矢量数据 data:dataframe或者数组 sns.boxplot(x=data["pw"],data=data) palette:调色板,控制图像的色调 fig,axes=plt.subplots(1,2,sharey=True) sns.boxplot(x="catagory",y="pw",data=data,ax=axes[0]) #左图 sns.boxplot(x="catagory",y="pw",data=data,pale...
使用Python的Matplotlib库 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 假设df是一个包含大型数据集的DataFrame df = pd.read_csv('large_dataset.csv') # 绘制Boxplot plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.boxplot(df['column_name'], vert=False) plt.title('Boxplot of ...