Pandas的DataFrame对象具有boxplot()方法,可以直接用于绘制箱线图。这对于快速查看数据分布非常有用。 import pandas as pd 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'Data1': data1, 'Data2': data2}) df.boxplot() plt.title('Boxplot with Pandas') plt.show() 自定义Pandas箱线图 尽管Pandas的绘图功能...
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个包含随机数的数据框df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3), columns=['Col1','Col2','Col3'])# 添加列 'X' 和 'Y'df['X'] = pd.Series(['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B']) df['Y'] = pd...
pandas plot参数 封装matplotlib的plot函数pandas.plotDataFrame.plot(x=None, y=None, kind=‘line’,ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False,layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None,grid 智能推荐 pandas pandas处理业务 Series 一维 DataFrame 二维 list 副本对象(改变值不会相互...
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np 2. 准备数据 数据可以是一个简单的列表、NumPy数组或Pandas DataFrame。例如,我们可以生成一些随机数据: python np.random.seed(0) data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100) 或者,如果你有一个...
pandas.DataFrame.boxplot()是Pandas库中的一个函数,它可以将数据框的数据进行箱线图的可视化展示,从而帮助我们更好地理解数据的分布情况及异常值情况。本文将对该函数的作用、使用方法进行详细讲解,并提供两个实例说明。 函数作用 函数的作用是将数据框的每个列进行箱线图的可视化展示,我们可以通过观察图表来判断数据...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'values': np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)}) 绘制箱线图 Seaborn的boxplot()函数用法非常简单,只需传入数据即可: sns.boxplot(x=df['values']) plt.title('Boxplot using Seaborn')
列名或名称列表,或向量。可以是pandas.DataFrame.groupby()的任何有效输入。 by:str 或array-like,可选 DataFrame 中的列到pandas.DataFrame.groupby()。每个by中的列值将完成一个 box-plot 。 ax:matplotlib.axes.Axes 类的对象,可选 boxplot 要使用的 matplotlib 轴。
Python pandas.DataFrame.boxplot函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
data=pd.DataFrame({"Hausdorff":list1,"City-block":list2,"Wasserstein":list3,"KL-divergence":list4})data.boxplot()#这里,pandas自己有处理的过程,很方便哦。 plt.ylabel("ARI")plt.xlabel("Dissimilarity Measures")#我们设置横纵坐标的标题。
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero错误,百思不得其解。 后来在这里找到问题所在链接: 原因是数据类型是object,但是boxplot等绘图函数只接收数值类型,比如float这种。所以boxplot会认为没有数据,所以报出以上错误。 增加类型转换代码: data = pd.DataFrame(data, columns=[4], dtype='float') ...