Box-Cox变换可以将非正态分布的数据转换为近似正态分布,从而提高回归模型的拟合效果。 2. 提高模型准确性:通过Box-Cox变换,可以使数据更符合回归模型的假设,从而提高模型的准确性和预测能力。 3. 解决异方差问题:Box-Cox变换可以通过调整数据的分布来消除或减少异方差的影响,提高回归模型的稳定性。 4. 数据归一化...
Box-Cox变换的作用是把不怎么正态化的一组数,让它们变得更加正态化。详情可以参考百度百科:Box-Cox变换。 R语言有好几个包可以实现Box-Cox变换,比如car、MASS、forecast。发现用forecast包是最容易实现且容易理解的。 2.求最优的λ 对于一个数组y,例如 y=c(269,321,585,871,1475,2821,392,594,4950,2577,...
Box-Cox转换在估计危险因素平均暴露剂量中的应用 目的:Box-Cox转换在估计危险因素平均暴露剂量中的应用.方法:用Stata软件包进行数据的Box-Cox转换,并用转换后的数据计算暴露剂量算术平均数.结果:大多数的氡子体暴露计... 张颖,倪宗瓒,姚树祥,... - 《现代预防医学》 被引量: 2发表: 2000年 ...
C.Box-Cox变换可用于比较检验线性模型与双对数模型 D.可以直接通过t检验和F检验判定某(些)变量是否是无关变量 E.RESET检验即可以用于检验是否遗漏相关变量,也可用来检验模型形式的误设 点击查看答案 第9题 R中低级绘图函数box()的作用是添加箱型图。 点击查看答案 第10题 在控制阶段,六西格玛团队要对改进后...
为了让数据满足正态性的假设条件，不过一般还是不要用这个变换的好，换一种方法比较好 ...
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