南瓜籽Box-Behnken-Matlab分析亚油酸相对含量粗油得率本研究以低温锡箔烘焙裸仁南瓜籽为对象,采用超声辅助溶剂法提取南瓜籽油,运用Box-Behnken-Matlab分析法对南瓜籽油进行基于亚油酸(LA)相对含量(Y_(1))和粗油得率(Y_(2))的提取工艺优化.结果表明:采用Box-Behnken-Matlab分析法得到南瓜籽粗油最优提取工艺参数为...
结果表明：采用Box - Behnken - Matlab 分析法得到南瓜籽粗油最优提取工艺参数为：超声时间15 min,料 液比1：38.65,提取温度25. 75兀，提取时间2. 7 h,此时，岭 可达(48. 23 ±0. 11)% , Y 2为(24. 83 ± 0. 12)% ；当超声时间15 min,提取时间的范围为2.5 ~3 h,料液比1：34 ~1：...
分享回复赞 matlab吧 求助:各位高手,小妹对用matlab数值法求解微分方程不明白微分方程:x’=-x2 ,x(0)=1 求解过程建立方程m文件 function xprim=xprim1(t,1) Xprim=-x.^2; 在命令行求解 [t,x]=ode45(‘xprim1’,[0 1],1); 分享5赞 暂无更多内容 ...
本文将水分、温度、反应时间、理论取代度(DSt)、淀粉负荷以及氢氧化钠对一氯乙酸钠的摩尔比(nNaOH/nSMCA)作为马铃薯淀粉羧甲基化过程的影响因素,利用响应曲面法中的Box-Behnken设计法对过程进行了优化,并用Matlab中的二次响应曲面函数对结果进行了分析,最终得到了马铃薯羧甲基化过程的最佳反应条件,制备所得羧甲基马铃薯...
本文将水分、温度、反应时间、理论取代度(DSt)、淀粉负荷以及氢氧化钠对一氯乙酸钠的摩尔比(nNaOH/nSMCA)作为马铃薯淀粉羧甲基化过程的影响因素,利用响应曲面法中的Box-Behnken设计法对过程进行了优化,并用Matlab中的二次响应曲面函数对结果进行了分析,最终得到了马铃薯羧甲基化过程的最佳反应条件,制备所得羧甲基...
本文将水分、温度、反应时间、理论取代度(DSt)、淀粉负荷以及氢氧化钠对一氯乙酸钠的摩尔比(nNaOH/nSMCA)作为马铃薯淀粉羧甲基化过程的影响因素,利用响应曲面法中的Box-Behnken设计法对过程进行了优化,并用Matlab中的二次响应曲面函数对结果进行了分析,最终得到了马铃薯羧甲基化过程的最佳反应条件,制备所得羧甲基...
目的 比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果.方法 以琥珀酸维生素E,泊洛沙姆-188,0.1mol NaOH作为影响因素;以粒径,ξ电位,克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在BoxBehnken试验设计给 定的条件下,通过最小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab 2009a软件的函数模块,...
本文将水分、温度、反应时间、理论取代度(DSt)、淀粉负荷以及氢氧化钠对一氯乙酸钠的摩尔比(nNaOH/nSMCA)作为马铃薯淀粉羧甲基化过程的影响因素,利用响应曲面法中的Box-Behnken设计法对过程进行了优化,并用Matlab中的二次响应曲面函数对结果进行了分析,最终得到了马铃薯羧甲基化过程的最佳反应条件,制备所得羧甲基马铃薯...
本文将水分、温度、反应时间、理论取代度(DSt)、淀粉负荷以及氢氧化钠对一氯乙酸钠的摩尔比(nNaOH/nSMCA)作为马铃薯淀粉羧甲基化过程的影响因素,利用响应曲面法中的Box-Behnken设计法对过程进行了优化,并用Matlab中的二次响应曲面函数对结果进行了分析,最终得到了马铃薯羧甲基化过程的最佳反应条件,制备所得羧甲基马铃薯...
本文将水分、温度、反应时间、理论取代度(DSt)、淀粉负荷以及氢氧化钠对一氯乙酸钠的摩尔比(nNaOH/nSMCA)作为马铃薯淀粉羧甲基化过程的影响因素,利用响应曲面法中的Box-Behnken设计法对过程进行了优化,并用Matlab中的二次响应曲面函数对结果进行了分析,最终得到了马铃薯羧甲基化过程的最佳反应条件,制备所得羧甲基马铃薯...