importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.normal(0,1,1000)# 创建图形plt.figure(figsize=(8,6))# 绘制自定义样式的小提琴图parts=plt.violinplot(data,showmeans=False,showmedians=False)# 设置小提琴体的颜色和透明度
violinplot与boxplot扮演类似的角色,它显示了定量数据在一个(或多个)分类变量的多个层次上的分布,这些分布可以进行比较。不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。具体用法如下: seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=...
boxplot(y='Type 1',x='Speed',data=pokemon) FLYING飞行类速度一骑绝尘 Violinplot琴形图 seaborn.violinplot - seaborn 0.7.1 documentation Violin plot - Wikipedia Violinplot结合了箱线图与核密度估计图的特点,它表征了在一个或多个分类变量情况下,连续变量数据的分布并进行了比较,它是一种观察多个数据...
violinplot与boxplot扮演类似的角色,它显示了定量数据在一个(或多个)分类变量的多个层次上的分布,这些分布可以进行比较。不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。具体用法如下: seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=N...
因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。图解如下: 接下来我们介绍Seaborn中的箱型图的具体实现方法,这是...。IQR指的是上下四分位的差值。 width:float,控制箱型图的宽度 violinplot violinplot与boxplot扮演类似的角色,它显示了定量数据在一个(或多个)分类变量的多个层次...
单变量Boxplot:展示单个变量的分布情况。 分组Boxplot:按某个分类变量将数据分组,展示各组的分布情况。 小提琴图(Violin Plot):结合了Boxplot和核密度估计图的特点,更详细地展示数据的分布密度。 应用场景 数据探索:初步了解数据的分布特征。 异常检测:识别数据中的异常值。
boxplot,自带四分位信息,最好加上jitter让人看到你的数据点 violin plot,在单细胞里很火,可以直接看到数据的分布,可以叠加boxplot使用 线性拟合回归,lm,我们目前绝对无法handle非线性的回归这些经典分析必须搭配显著性测试,必须在图里显示P-value,或者P-value对应的符号(*、**、***、NS)。目前在ggplot里添加显著...
violinplot violinplot与boxplot扮演类似的角色,它显示了定量数据在一个(或多个)分类变量的多个层次上的分布,这些分布可以进行比较。不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。具体用法如下: seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, ...
violinplot 与 boxplot 扮演类似的角色,它显示了定量数据在一个(或多个)分类变量的多个层次上的分布,这些分布可以进行比较。不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。具体用法如下: seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_ord...
showmeans=False, showmedians=True) axes[0].set_title('Violin plot')# plot box plotaxes[1].boxplot(all_data) axes[1].set_title('Box plot')# adding horizontal grid linesforaxinaxes: ax.yaxis.grid(True) ax.set_xticks([y +1foryinrange(len(all_data))]) ...