本质上讲,Focal Loss 就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个 loss,总之这个工作一片好评就是了。大家还可以看知乎的讨论:如何评价 Kaiming 的 Focal Loss for Dense Object Detection?[1] 看到这个 loss,开始感觉很神奇,感觉大有用途。因为在 NLP 中,也存在大量的类别不平衡的任务。 最经典的就...
03/18 06:15:39 - mmengine - INFO - Epoch(train) [1][50/70] base_lr: 2.0000e-04 lr: 9.8000e-06 eta: 1:58:38 time: 1.2826 data_time: 0.0524 memory: 11573 grad_norm: nan loss: 331.5620 loss_cls: 331.5620 loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000 具...