Box-Cox逆变换公式则是Box-Cox变换的逆操作,可以将经过Box-Cox变换后的数据恢复为原始数据。逆变换公式如下: y = (y'λ + 1)^(1/λ), (当λ≠0) exp(y'), (当λ=0) 其中,y为原始数据,y'为经过Box-Cox变换后的数据,λ为变换参数。通过逆变换公式,我们可以将变换后的数据还原为原始数据。 Box-Co...
在MATLAB中,可以通过调用`boxcox`函数的反变换参数来进行反变换。函数的语法为: ```matlab X = invboxcox(Y, lambda) ``` 其中Y为变换后的数据,lambda为Box-Cox变换的参数,X为反变换后的数据。 6. 注意事项 在进行Box-Cox反变换时,需要注意以下几点: - 反变换时需使用相同的lambda参数,确保变换和反变换...
-, 视频播放量 4394、弹幕量 5、点赞数 195、投硬币枚数 74、收藏人数 91、转发人数 19, 视频作者 说人话的统计学, 作者简介 六西格玛黑带大师与您分享关于统计学、质量工具、数据分析的个人理解,相关视频:P值的误解|说人话的统计学,什么是卡方分布|说人话的统计学,三
Box-Cox变换的功率参数. 返回: x:array 转化数据. 笔记 版本0.16.0中的新功能. 例: from scipy.special import boxcox, inv_boxcox y = boxcox([1, 4, 10], 2.5) inv_boxcox(y, 2.5) output: array([1., 4., 10.]) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) Gya*_*eda 6 感谢@Warren...
机器学习基础 - 偏度、正态化以及 Box-Cox 变换 1引言 对于数据挖掘、机器学习中的很多算法,往往会假设变量服从正态分布。例如,在许多统计技术中,假定误差是正态分布的。这个假设使得能够构建置信区间并进行假设检验。因此,在数据预处理阶段会查看目标变量以及各个特征是否服从或接近正态分布,如果偏离就通过一定变换...
Ch4.5 Box-Cox变换阿康是个UP主 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多3161 4 51:02 App Ch4.4 自相关性问题及其处理(一) 2245 2 1:40:46 App Ch8 主成分回归-2022 3620 29 47:20 App Ch6.3-6.4 多重共线性的诊断与消除方法 4457 12 47:18 App Ch3.2 回归参数的估计 2007 15 1...
Box-Cox 变换 对数变换 反正弦变换 Geostatistical Analyst 中的一些方法要求数据呈正态分布。如果数据偏斜(分布不均衡),则可能需要将数据变换为正态分布。直方图允许探索不同变换对数据集分布的不同作用。如果构建的插值模型使用某种克里金方法,并选择将变换数据作为其中一步,则在插值表面中预测值将变换回原始比例。
from scipy.special import inv_boxcox y = inv_boxcox(x1, lambda) 1. 2. 其中x为需要进行反Box-Cox变换的数据,lamda为训练集Box-Cox时使用的lambda,一般即为上文中stats.boxcox()返回的第二个参数。需要注意:如果在训练集Box-Cox变换时使用了C常数进行了自变量的非零处理,那么还需要再反变换之后减去这个...
对于给定的数据,Box-Cox 变换的主要问题就是要估计出合适的参数值 。有了这个值就可以对数据作变换和反变换了。 调用scipy 的 boxcox 至于参数值是如何从数据中估计的我们先不管它,接下来直接使用 SciPy 提供的 Box-Cox 来估计参数以及变换数据。 from scipy.stats import boxcox ...