#boxcox()的函数需要调用此库 library(MASS) #导入数据文件 Data = read.csv("weld_strength.csv", header=TRUE) #将焊接数据写入Weld_Strength变量中 Weld_Strength <- Data[,1] #绘制Q-Q曲线 qqnorm(Weld_Strength) qqline(
Box-Cox变换后的数据,可以使回归模型满足线性、误差独立性、误差方差齐性和误差正态性,同时又不丢失信息。 对存在非线性关系的数据,可以使用复杂模型拟合非线性函数来处理非线性问题,但这样的运算更复杂。先采用相对简单的数据转换来尝试将数据关系变为近似线性关系的情况,是更明智的。
3、R软件进行coxcox寻找变换系数,看是否一致 3.1安装car包,导入数据 install.packages("car")//加载car包 > library(car)//导入库 >x<-read.xlsx("data567.xlsx",1)//读取Excel数据 3.2 boxcox分析结果 变换系数-0.7549,约靠近-1,因此还是倒数变换比较合适。最后两行对0变化和+1变换进行比较,发现均不符合...
1.Box-Cox变化 在回归模型号中,Box-Cox变换是对因变量Y作如下变换: ;λ≠0时 Y(λ) lnλ;λ=0时。 这里λ是一个待定变换参数。对不同的λ,所做的变换自然就不同,所以是一个变换族。它包括了对数变换(λ=0),平方根变换(λ=1/2)和倒数变换(λ=-1)等常用变换。 对因变量的n个观测值 ,应用上述变...
从输出的Box-Cox图中,可以发现λ的估计值0.04可以最大程度地减小Y函数标准差。但在任何实际情况下,你可能需要一个对应于容易理解的变换的λ值,如平方根(λ为 0.5)或自然对数(λ为0)。在此示例中,λ=0是一个合理的选择,因为它处于 95% 置信区间内。因此,自然对数变换可能优先于 λ 的最佳估计值定义的变换。
Box-Cox变换是Box和Cox在1964年提出的一种广义幂变换方法,主要用于处理回归分析中的非正态分布数据,使其更符合正态分布的假设。以下是对Box-Cox变换的详细解析: 一、定义与公式 Box-Cox变换的公式根据参数λ的不同而有所变化,具体如下: 当λ≠0时,y(λ)=(y^λ-1)/λ; 当λ=0时,y(λ)=ln(y)。 其...
第三个表包含了Box-Cox变换中三个常用函数的限制性似然比检验输出结果,即倒数变换(λ=1)、对数变换(λ=0)和线性回归(λ=1,相当于不进行变换),结果显示倒数变换和线性回归被拒绝,而对数变换无统计学差异,这也说明我们采用取λ=-0.2320的临近值λ=0变换是合适的。
Box-Cox是一种广义幂变换,统计建模中常用的变换,用于连续响应变量不满足正态时的情况。Box-Cox的一个显著的有点是通过求变参数λ来确定变换形式,而这个过程完全基于数据本身而无需任何先导信息,这比凭经验的对数,平方根变换更客观。 Box-Cox变换公式如下: ...
Box-Cox变换的形式是:使⽤这个变换的问题是lambda究竟取多少为好？这个值只能通过估计得到。与BOX-COX变换 相⽐普通的数据变换⽅式坚持正态性假设，通过各种数据转换函数将⾮正态数据转换为正态，常⽤的变换⽅式有以下⼏种：（1）对数变换；（2）平⽅根变换；（3）倒数变换；（4）平⽅根后取倒数...