接下来,我们来看一下BOTSORT。BOTSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法,它通过结合外观信息和运动信息来提高跟踪的准确性。BOTSORT使用了一个双分支网络来提取目标的外观特征和运动特征,然后利用这些特征来进行目标跟踪。BOTSORT的优势在于它能够有效地处理目标的遮挡和形变等问题,因此在一些复杂的场景下具有较好的表现。
基于优化YOLOv8和BoTSORT的行人多目标跟踪算法研究.pdf,摘要 摘要 近年来,随着计算机视觉技术的迅猛进步,多目标跟踪在当今社会已广泛应 用于智能安防、自动驾驶、智慧交通等多个领域,具有较高的学术研究和实际应 用的价值。行人多目标跟踪任务是在视频序列中准确地对行
基于MSF-YOLOv8+DeepSORT的带式输送机异物检测计数方法 针对煤矿井下带式输送机上锚杆以及大块煤块等影响运输效率的异物存在严重遮挡,颜色信息单一,形状差异大等现象,使得现有算法提取目标语义信息能力弱,检测精度差等问题;... 陈腾杰,李永安,张之好,... - 《工矿自动化》 被引量: 0发表: 2024年 ...
本文针对上述挑战,结合了目标检测与跟踪的相关理论知识,提出了一种将优化YOLOv8和改进BoTSORT相结合的行人多目标跟踪算法,其有效提高了目标检测和跟踪效果.本文具体工作内容如下: (1)优化YOLOv8目标检测算法.首先,针对目标检测框回归精度不足的问题,本文使用EIo U损失函数来替换CIo U损失函数,EIo U不仅保留了CIo U...