调用get_file_size函数并传入存储桶名称和文件键来获取文件大小: 替换your_bucket_name和your_file_key为实际的存储桶名称和文件键。 这样,你就可以使用boto3库检索S3文件的大小了。请注意,上述代码仅适用于检索单个文件的大小。如果要检索多个文件的大小,可以在循环中调用get_file_size函数。
我通过执行读取 S3 存储桶中的文件名 objs = boto3.client.list_objects(Bucket='my_bucket') while 'Contents' in objs.keys(): objs_contents = objs['Contents'] for i in range(len(objs_contents)): filename = objs_contents[i]['Key'] 现在,我需要获取文件的实际内容,类似于 open(filename)...
配置文件如下： server.port=8081person.name=孙超person.age=22person.birth=2022/12/12person.map....
print('get_obj ['+filename+'] ok.') else: print('get_obj ['+filename+'] fail.') print(result) return 【删除文件】 首先定义一个删除S3存储桶文件的方法 def del_obj(s3, bucket_id, filename): return s3.delete_object(Bucket=bucket_id, Key=filename) 然后调用此方法即可删除刚刚上传到云...
首先,我们需要通过boto3.client('s3')创建一个 S3 客户端,然后指定bucket_name和file_name获取 S3 中的 Excel 文件。 接着,我们使用s3.get_object()方法获取文件,并通过BytesIO将获取的二进制数据转成 Pandas DataFrame。 最后,我们打印 DataFrame 的前几行数据。
我正在使用 boto3 从 s3 存储桶中获取文件。我需要类似的功能,例如 aws s3 sync 我目前的代码是 #!/usr/bin/python import boto3 s3=boto3.client('s3') list=s3.list_objects(Bucket='my_bucket_name')['Contents'] for key in list: s3.download_file('my_bucket_name', key['Key'], key['Key...
Bucket(s3_bucket_name) for object_summary in bucket.objects.filter(Prefix=file_path_name): print(object_summary) return False except BaseException as e: print(colored(e, "yellow")) 整理一个 文件路径 string, 1) 去掉开头结尾的 空格,2) 如果不是 / 结尾的就加一个, 3) 如果有 ../ 在路径...
import openpyxl import io import boto3 s3_file = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key) xlsx_file = openpyxl.load_workbook(io.BytesIO(s3_file['Body'].read())) #for more on how to use openpyxl follow this link https://www.pythonexcel.com/openpyxl.phpCopyright...
@Reid:对于内存文件,您可以使用s3.Bucket(...)。upload_fileobj()方法。(2认同) Uri*_*ren24 这是从s3读取JSON的一个很好的技巧: importjson, boto3 s3 = boto3.resource("s3").Bucket("bucket") json.load_s3 =lambdaf: json.load(s3.Object(key=f).get()["Body"]) json.dump_s3 =lambdaobj...
print('get_obj ['+filename+'] fail.') print(result) return 【删除文件】 首先定义一个删除S3存储桶文件的方法 def del_obj(s3, bucket_id, filename): return s3.delete_object(Bucket=bucket_id, Key=filename) 然后调用此方法即可删除刚刚上传到云端的文件: ...