如果从小到大的grid都是一致的,直接用col,否则用col-lg, col-sm等。 用col-sm-数字的话,可以在缩小的时候自动垂直stack,长度相同。 row里面的col的宽度可以是自动的 设置一个是col-5,剩下两个会自动缩小。 如果用col-auto会根据字符来伸缩,比如下面例子中的中间block因为字符多,所以占得space多 用row-cols-...
row的div里面嵌套col,row加no-gutters删除行与列间距 order-1...order-12,更新列的排列顺序,order-first,order-last第一个显示,最后一个显示 列偏移,offset-1,offset-12列偏移 order和offset都有sm,md,lg,xl ml-auto,mr-auto,分散左对齐右对齐 col-auto,col-md-auto自动调整列宽度 等宽列,col,col,w-100...
</option> <option value="1">One</option> <option value="2">Two</option> <option value="3">Three</option> </select> </div> <div class="col-auto my-1"> <div class="custom-control custom-checkbox mr-sm-2"> <input type="checkbox" class="custom-control-input" id="customControl...
使用.col-auto 类创建水平布局。通过添加 栅格修改器类,我们将在 .align-items-center 和垂直方向上创建栅格。.align项将表单元素居中对齐,使 .form-checkbox 正确对齐。 Username @ Preference Remember me Submit 复制这段代码 <form class="row row-cols-lg-auto g-3 align-items-center"> <div class...
<div class="col">One of three columns </div> <div class="col">One of three columns </div> </div> </div> 每行中单个列垂直方向对齐方式: align-self-start 顶部对齐 align-self-center 居中对齐 align-self-end 底部对齐 <div class="container"> ...
class = col-xl-auto# 相当于下面的累加class = col # 等宽布局class = col-xl # 当浏览器的可视区域大于1200px时生效class = col-auto # 可变宽度 用白话解析一下, 就是说, 当浏览器的可视区域大于1200px时,class=col-xl-auto就会生效, 此时的效果就像下面这样, 冰蓝处于可变长度大小 ...
.col-: 默认列,占据所有可用空间 .col-{breakpoint}-auto: 自动宽度列,在指定的断点处自动换行 .col-{breakpoint}-{number}: 在指定的断点处占据指定数量的列 .offset-{breakpoint}-{number}: 在指定的断点处创建指定数量的偏移列 .order-{breakpoint}-{number}: 在指定的断点处设置列的顺序 ...
.col-md-auto当视图大于md时,自动计算宽度,重新排列。.row-cols-2设置在行元素中,表示一行中最多显示几个列元素。 代码语言:javascript 复制 <divclass="container"><divclass="row row-cols-2"><divclass="col">Column</div><divclass="col">Column</div><divclass="col">Column</div></div></div...
<div class="col-md-<span style="color: rgb(178, 34, 34);">8</span>"></div> 1. 2. 3. 4. 3、具体内容应当放置在列容器(column)之内,而且只有列(column)才可以作为行容器(.row)的直接子元素 4、通过设置内距(padding)从而创建列与列之间的间距。然后通过为第一列和最后一列设置负值的外距(...
autoplot(roc_data) 接下来只要使用bootstrap生成1000个自助集就可以很方便的绘制1000条ROC曲线了。 生成1000个自助集: set.seed(123) asb <- bootstraps(aSAH, times =1000) asb ## # Bootstrap sampling ## # A tibble: 1,000 × 2 ## splits id ...