如果bootstrap得出的中介效应的95%置信区间不包含0，可以认为中介效应是显著的，即中介变量确实在自变量和...
结果中主要看间接效应分析中，95%置信区间是否包括数字0；如果说95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介...
如何评价bootstrap中介效果检验？采用Preacher和Hayes(2008)的Bootstrapping中介效应检验方法(设置5000次迭代)，该方法提供中介效应的95%置信区间估计，如果区间估计含有0就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有0则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4种效果量的置信区间都不包括0，因此心理...
只要ab的置信区间不包含0,则中介效应成立。一般不再区分部分中介和完全中介,而是通过中介效应占比来区分中介效应程度。(这个是我写毕业论文时引用方杰的论文中判别中介效应的方法,但是我看有的文献用bootstrap法还通过看直接效应的置信区间是否包含0来判断是部分中介和完全中介,这俺就不知道了,具体判别方法可以根据你所...
当用bootstrap方法检验某个参数是否统计显著，需要根据bootstrap方法得到的95%置信区间来判断，当下置信限(即图中LLCI)和上置信限(即图中ULCI)不包含0，或者说符号相同，即同为负或同为正，则表示该参数在0.05水平上统计显著；反之，若包含0，或者说异号，则表示统计未显著。
检验方法：Bootstrap抽样法检验是指回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）的95%置信区间是否包括数字0；如果95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。基于SPSSAU的操作 （1）第一步，登录SPSSAU，上传数据；（2）第二步，选择【问卷研究】--【中介作用】；...
3.置信区间:这是参数估计值的置信区间,通常以95%置信水平为例。如果置信区间不包含0,则说明该路径系数具有统计显著性,即自变量对因变量有影响。 4.Boot偏差和统计显著性:Boot偏差是Bootstrap样本的参数估计值与原始样本的参数估计值之间的差异。一般来说,如果Boot偏差较小,说明Bootstrap方法的结果较为可靠。统计显著...
试题来源: 解析 bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点),若95%置信包含了数字0,则不显著,反之显著 分析总结。 bootstrap的结果一般需要你看95的置信区间即前25和后25的临界点若95置信包含了数字0则不显著反之显著反馈 收藏 ...
bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点），若95%置信包含了数字0，...
LLCI、ULCI分别是置信区间的最低和最高值，一般是95%置信区间。如果用bootstrap法做的话，是否显著不看p值，而看置信区间是否包含0（一个负一个正，就是包含0，否则不包含），包含0则不显著。