试题来源: 解析 bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点),若95%置信包含了数字0,则不显著,反之显著 分析总结。 bootstrap的结果一般需要你看95的置信区间即前25和后25的临界点若95置信包含了数字0则不显著反之显著反馈 收藏 ...
结果中主要看间接效应分析中，95%置信区间是否包括数字0；如果说95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介...
bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点），若95%置信包含了数字0，...
则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。
如何评价bootstrap中介效果检验？采用Preacher和Hayes(2008)的Bootstrapping中介效应检验方法(设置5000次迭代)，该方法提供中介效应的95%置信区间估计，如果区间估计含有0就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有0则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4种效果量的置信区间都不包括0，因此心理...
bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点），若95%置信包含了数字0，则不显著，反之显著
bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点),若95%置信包含了数字0,则不显著,反之显著 如何在LISREL中使用bootstrap检验中介效应显著性 Lisrel我不熟悉,但是在Amos、Mplus以及Process中都可以做中介效应的Bootstrap检验。(南心网 结构方程模型中介效应分析) 选购软件开发制_认证企业_百度爱...
点开【自助抽样】按钮，勾选【执行自助抽样】，默认自抽样1000次一般就可以了，勾选【95%】置信区间。
bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点），若95%置信包含了数字0，则不显著，反之显著
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。 此外对中介效果量的计算结果表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在自尊与应对方式...