那么我们采用bootstrapping的步骤则是: 1. 每次采样10个球 2. 重复上述过程10000次,把每次的蓝、黄球比例求平均,代表最终的蓝、黄球比例。 代码 import numpy as np from sklearn.utils import resample def scaleyellow(samples): count = 0.0 total = samples.size for colour in samples: if (colour ==...
Bagging(Bootstrap Aggregating)是一种集成学习算法,通过组合多个基学习器的预测结果来提高模型的准确性和稳定性。它的基本思想是通过有放回的随机抽样(bootstrap方法)生成多个训练数据集,然后针对每个训练数据集训练一个基学习器,最后将基学习...
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