常见的中介效应检验方法包括逐步法、Sobel法和Bootstrap法。 3. 学习如何在Stata中使用Bootstrap方法 在Stata中,我们可以使用bootstrap命令结合中介效应分析命令(如sgmediation或mediation)来实现Bootstrap检验。以下是一个使用mediation命令进行Bootstrap中介效应检验的示例: stata * 加载数据 use your_data.dta, clear *...
Bootstrap的一般的抽样方式都是“有放回地全抽”(其实样本量也要视情况而定,不一定非要与原样本量相等),意思就是抽取的Bootstrap样本量与原样本相同,只是在抽样方式上采取有放回地抽,这样的抽样可以进行B次,每次都可以求一个相应的统计量/估计量,最后看看这个统计量的稳定性如何(用方差表示)。Jackknife的抽样痕...
2. Stata 范例 2.1 stata 操作 2.2 检验合成数据的可行性 3. 结语 4. 参考资料 5. 相关推文 相关课程 免费公开课 最新课程-直播课 关于我们 1. 引言现如今国外经济学的一些 TOP 期刊(如 AER, QJE, JPE, AEJ 系列等)基本上都会要求作者提供论文的原始数据和代码,并且还会将作者上传的数据和代码也会公开出...
中介效应等于系数ab 检验中介效应的方法里,逐步检验法是依次检验c、a、b的显著性,也就是对上三个方程依次回归检验。用sobel检验法直接针对H0:ab=0进行检验时,用 sgmediation命令。 我在sgmediation的help文件里,看到这样的命令 . bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000): sgmediation science, mv(read)...
Stata:8大中介效应检验命令大比拼_逐步系数检验+两步法+sobel检验+khb+sgmediation+medsem等 本文主要为大家介绍常见的8种中介效应检验方法汇总,分别为: 1、逐步检验回归系数方法 2、两步法 3、sobel检验sgmediation命令 4、基于bootstrap的sobel检验 5、结构方程中介效应检验,medsem命令 ...
2. 编写 Bootstrap程序 2.1 Stata 范例 1:OLS 回归的 RMSE 的标准误 2.2 Stata 范例 2:采用 Bootstrap 获取 VIF 的标准误和置信区间 3. 参考文献 Books Bootstrap 简介 聚类标准误-Bootstrap 1. Bootstrap 简介 Bootstrap 在中文中译为「自抽样」,「自举法」,「靴带法」。若将其纯粹视为一个英文名词,...
(***p<0.01, **p<0.05, *p<0.10) sgmediation Y, mv(X) iv(M) cv(C1 C2 C3 C4 C5 C6) //安装命令: net install sgmediation2, from("https://tdmize.github.io/data/sgmediation2") bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000): sgmediation Y, mv(M) iv(X) cv(C1 C2 C3 C4 C5 ...
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陈强-Stata中的标准误 (3):刀切与自助标准误 21:20 陈强-Stata中的标准误 (4):HAC与聚类稳健标准误 17:07 陈强-Stata中的标准误 (5):双向聚类稳健标准误 11:59 陈强-Stata中的标准误 (6):野聚类自助法 (Wild Cluster Bootstrap) 11:28 陈强...