采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在...
研究表明，Bootstrap方法是解决此难题的有效途径之一。本研究将Bootstrap方法应用于空间面板数据模型的LM检验，通过数理推导证明Bootstrap LM检验的大样本性质及收敛速度，且设计Monte Carlo模拟实验，证明Bootstrap LM检验在有限样本下的有效性。 本项目主要研究结论包括：1、从数理角度证明，Bootstrap LM检验和Bootstra...
3. 放弃线性,改用非线性估计,包括决策树、随机森林、神经网络、Kernel 等。线性估计的好处是可以得到估计的显著性(p 值),不过在计算力发达的今天,我们可以用交叉验证和 Bootstrap 方法取代 p 值,p 值早该被淘汰了(这样我还学什么 T 检验、F 检验!)。
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。 此外对中介效果量的计算结果表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在自尊与应对方式...
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。 此外对中介效果量的计算结果表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在自尊与应对方式...
《应用Bootstrap方法的空间相关性检验 : 数理证明与模拟分析》是2011年科学出版社出版的图书，作者是龙志和、欧变玲、林光平。内容简介 本书将基础理论研究与实际应用工具相结合，应用一种非参数方法——Bootstrap方法解决空间经济计量分析中的空间相关性检验难题。图书目录 第1章 绪论 第2章 Bootst...
通过数理推导和模拟实验证明Bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性；其次，基于空间滞后模型的GMM或2SLS估计残差，提出空间相关性检验统计量（OLL-Moran）的渐近分布和精确分布；最后，基于空间滞后模型的2SI，S估计残差，利用Bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明Bootstrap方法用于空...
《空间经济计量模型检验中Bootstrap方法有效性研究》是依托华南理工大学，由龙志和担任项目负责人的面上项目。项目摘要 在误差项分布未知条件下，空间经济计量模型检验是目前国际学术界尚未解决的难题。本项目研究采用Bootstrap方法构造统计量，进行空间经济计量模型检验的有效性，提出解决该难题可供选择的路径。研究内容包括...