是的,boost::unordered_map 会保持插入顺序。在 boost::unordered_map 中,元素的顺序是根据它们被插入的顺序进行记录的。当你遍历这个容器时,你会看到元素按照它们被插入的顺序排列。 需要注意的是,boost::unordered_map 的性能优化是基于哈希表实现的,因此在插入、查找和删除操作方面具有很好的性能。但是,如果你...
boost::unordered_map是Boost库提供的一个无序关联容器,它实现了基于哈希表的映射(map)。它存储键值对,其中每个键都是唯一的,并且每个键都映射到一个值。与std::map不同,boost::unordered_map不保证元素的顺序,而是根据键的哈希值来组织元素,这使得它在查找、插入和删除操作上通常具有更好的性能。
boost unordered_flat_map极简解析 图片内容来源于Bannalia: trivial notes on themes diverse: Inside boost::unordered_flat_map。 我额外理解了一下他对metadata和ofw溢出位的具体行为。 这是它的内存结构,前面元数据用于加速查询,后面的部分是组和桶。一个元数据对应一个组。 元数据是uint8_t [16]。 具体来...
由于operator<比较的只是age,所以因为Tom2和Tom3的age相同,所以最终结果里面只有Tom3,没有Tom2 boost::unordered_map 输出 #include<string>#include<iostream>#include<boost/unordered_map.hpp>using namespace struct{string name;int int{this->name=name;this->age=age;}booloperator==(const person&p)const...
最后,说,当不需要结果排好序时,最好用unordered_map。 其实,stl::map对于与java中的TreeMap,而boost::unordered_map对应于java中的HashMap。 stl::map #include<string>#include<iostream>#include<map>usingnamespacestd;structperson {stringname;intage; ...
#include <boost/unordered/concurrent_node_map.hpp> #include <thread> #include <vector> using namespace boost::unordered; void insert_work(concurrent_node_map<int, int>& map, int start) { for (int i = start; i < start + 1000; ++i) { map.insert({i, i * 10}); } } void read...
在我看来，要求者是对的。然而，也有一些效率低下的地方：
选择合适的数据结构和算法:Boost 提供了许多高性能的数据结构和算法,如 boost::unordered_map(哈希表)、boost::shared_ptr(智能指针)等。了解这些组件并在适当的场景中使用它们,可以显著提高程序的性能。 使用Boost.Asio 进行网络编程:Boost.Asio 是一个高性能的网络编程库,支持异步 I/O、事件驱动等编程模型。使用...
third - second 15 运行环境: windows -- vs -- Release -- win32 内存消耗: boost::unordered_map 消耗 1.2 G, std::map 1.5 G 结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。©...
至于一个常见的坑有老哥已经谈到了，就是 map 的 [ ] 运算是有可能修改容器的，不是纯的只读操作。