有序列化,自然就会有反序列化。操作和序列化的方法差不多,也是定义一个tag_invoke函数,不过其参数并不一致。 MyClass tag_invoke(boost::json::value_to_tag<MyClass>, boost::json::value const &jv) { auto &jo = jv.as_object(); return MyClass(jo.at("a").as_int64(), jo.a...
namespace MyNameSpace {classMyClass{public:inta;intb;MyClass (inta =0,intb =1):a(a), b(b) {}};voidtag_invoke(boost::json::value_from_tag, boost::json::value &jv, MyClassconst&c){auto& jo = jv.emplace_object();jo["a"] = c.a;jo["b"] = c.b;}} ...
tag_invoke自定义的整个思想 * 不是 * 您获得“魔术”或隐式转换。你必须称之为：
This is accomplished by providing overloads oftag_invokeforTin the namespace ofT: // Called to convert json::value to T T tag_invoke( json::value_to_tag<T>, json::value const& jv ); // Called to convert T to json::value void tag_invoke( json::value_from_tag, json::value& jv...
void assign_to(FunctionPtr f, function_ptr_tag) //这个版本针对函数指针 { clear(); if (f){ typedef typename detail::function::get_function_invoker1<FunctionPtr,R,T0>::type invoker_type; invoker = &invoker_type::invoke; //invoke是static成员函数 ...
void assign_to(FunctionPtr f, function_ptr_tag) //这个版本针对函数指针 { clear(); if (f){ typedef typename detail::function::get_function_invoker1<FunctionPtr,R,T0>::type invoker_type; invoker = &invoker_type::invoke; //invoke是static成员函数 ...
5.2.4 调用b2 Invoke b2 5.3 预期的构建输出 Expected Build Output 5.4 在构建错误的情况下 In Case of Build Errors 6 将您的程序链接到Boost Library 6.1 从Visual Studio IDE中链接 6.2 从命令提示符链接 6.3 库命名 Library Naming 6.4 测试 Test Your Program ...
#define BOOST_NO_CXX17_STD_INVOKE #endif #if !defined(__cpp_lib_bit_cast) || (__cpp_lib_bit_cast < 201806L) || !defined(__cpp_lib_bitops) || (__cpp_lib_bitops < 201907L) || !defined(__cpp_lib_endian) || (__cpp_lib_endian < 201907L) # define BOOST_NO_CXX20_HDR_...
void assign_to(FunctionPtr f,function_ptr_tag) //这个版本针对函数指针 { clear(); if(f){ typedef typename ...::get_function_invoker1< FunctionPtr,R,T0>::type invoker_type; //萃取相应的invoker invoker = &invoker_type::invoke; //invoke是一个static成员函数 ...
深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是十分常见的图搜索方法之一。深度优先搜索会沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深搜优先搜索的本质上就是持续搜索，遍历了所有可能的情况。DFS搜索的流程是一个树的形式，每次一条路走到低。