1.轻量级: pybind11是一个单头文件库,非常轻量,不需要额外的代码生成,通过C++编译时的自省机制推断类型信息,减小二进制文件大小。 相比之下,Boost.Python是Boost库的一部分,通常需要更大的运行时和更复杂的编译配置。Cython则需要特定的语法和额外的构建步骤。 2.易用性高: pybind11的绑定代码简洁,对常见的C++数...
比如：/home/xxx/miniconda3/envs/py310/lib/python3.10/site-packages/pybind11/share/cmake/pybind...
竞争者似乎是Pybind11、Boost.Python，两者都不是(只需编写函数和包装器，如下所示)。简述 html5新添加...
Hi, First off, great job on the library. It looks very promising. Now to my question. I have a set of functions where each one returns a custom container class called vec. Below is an example wrapper using boost.python with num_util by P...
在Python中,相对导入是一种机制,允许你在包内部模块之间进行导入,而不必指定完整的包路径。Boost.Python 是一个库,用于将C++代码暴露给Python。要在Boost.Python中使用相对导入,你需要确保你的项目结构和导入路径设置正确。 基础概念 相对导入:在Python中,相对导入允许你在包内部的模块之间进行导入,使用.表示当前包...
0.3) 对于服务器,要求稳定,可以选择 CentOS。对于个人应用环境,建议使用 Ubuntu,因为 CentOS 软件过于陈旧,编译最新的 BOOST,PyBind11,可能会有一些兼容性问题需要手动调节,比如上述的 0.2) 在 Ubuntu 18.04 下是没有的。 1) Boost 的编译 注:Boost 有些库需要编译成动态链接或静态库文件,才能使用,大多数库都只...
比如说pybind11，就比boost::python用起来方便很多，借助C++11的模板特性，pybind11的实现也要简洁得多。
0.3) 对于服务器,要求稳定,可以选择 CentOS。对于个人应用环境,建议使用 Ubuntu,因为 CentOS 软件过于陈旧,编译最新的 BOOST,PyBind11,可能会有一些兼容性问题需要手动调节,比如上述的 0.2) 在 Ubuntu 18.04 下是没有的。 1) Boost 的编译 注:Boost 有些库需要编译成动态链接或静态库文件,才能使用,大多数库都只...
前一篇blog写了pybind11的hello world例子,编译出了一个非常简单的example.so作为python库。这一篇写一个功能相同的、用boost.python实现的版本,用来对照。 首先安装依赖/配环境: 安装miniconda3,用来弄python环境,这里是python3.7.4 conda install py-boost,这里安装了boost-1.67和对应的python包 ...
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/854071ac/,欢迎阅读! compile boost 1.66.0 from source on windows 10 Series compile boost 1.66.0 from source on ubuntu 16.04 compile boost 1.66.0 from source on windows 10 Guide download wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.66.0/source...