boost.python 库提供了便捷的方法来将 C++ 中的函数、类等导入到 Python 中使用,我们只需要添加少量代码,就能 C++ 与 Python 的整合。 将C++ 代码借助 boost.python 编译成 Python 模块之后,我们可以像导入标准模块那样,将该模块导入,在 Python 中使用 C++ 中的类来创建变量,并调用其方法。总
此处以python3.6m为例。 解压boost安装包,并进入到首层目录。 执行配置,选择完全安装。此处要指定python3.6的位置,不同的linux系统有所不同,可以通过命令: which python3来查找路径。 ./bootstrap.sh --with-libraries=all --with-python=/usr/bin/python3.6m 配置project-config.jam,编辑python相关目录,执行: ...
安装的方法 brew install python3 ?...其中在最后一行/usr/local/Cellar/python/3.6.5这个便是使用brew安装python3的目录配置环境变量 PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5
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解压安装包: tar-jxf boost_1_65_1.tar.bz2 cd boost_1_65_1/ 执行./bootstrap.sh--help可以看到需要下面的几个参数,都需要加上: 前面两个路径尽量写绝对路径,写你具体python3的安装位置,我这里完整命令如下: ./bootstrap.sh--prefix=/monchickey/boost --with-python=/monchickey/python3/bin/python...
一、Python环境管理（mac系统） 1、安装： 下载python安装包：https：//www.python.org/ ...
安装boost库时我直接按照默认的路径安装,最后会在/usr/local/lib目录下安装所有编译的libboost*库。如果需要指定路径,可以在编译时添加"–prefix=xxx"的路径参数,这样的话在安装后还需要手动将该路径添加到环境变量中。 如果系统中有多个python版本,可以通过"–with-python=python*"来指定python版本,默认情况下使用系统...
2.2 Boost::Python 支持Python2与Python3调用C++接口 大量使用C++ templates,明显提高编译时间 非常可靠、稳定、经过充分测试 语法较复杂,且文档不详细 本文采用Boost::Python进行C++/Python联合编程。 2.3 ctypes 灵活,完全兼容C语言 使用较繁琐且不支持C++特性 3 Boost::Python安装 打开参考中的官方下载地址,根据不...
安装Boost::Python，首先访问官方下载页面，依据操作系统选择对应版本。以Windows系统为例，执行安装过程如下：1. 下载对应版本的Boost库。2. 根据安装向导完成安装。3. 确定msvc工具集版本，与Python解释器路径和库进行配置。4. 编译库文件时，注意命名格式遵循特定规则。以测试实例演示Python调用C++的实现。
1、安装Boost.Python 我们需要在Linux系统中安装Boost.Python库,可以通过以下命令安装: sudo aptget install libboostpythondev 2、编写C动态库 假设我们有一个C语言编写的动态库,名为example.c,内容如下: #include <stdio.h> void print_hello() {