首先,确保已安装Anaconda或Miniconda,然后在终端或命令提示符中运行以下命令: conda install -c conda-forge boost 此命令将从conda-forge频道下载并安装Boost库。使用Conda安装的好处是它会自动解决依赖关系,并确保与你的Python环境兼容。如果你需要特定版本的Boost,可以通过指定版本号来安装,比如conda install -c conda...
编译出的lib库与当前环境下的python是匹配的,所以如果要为anaconda下某个python编译,需要在Develop Command Prompt中conda activate ... 运行bootstrap.bat编译出b2.exe。然后根据本机环境修改如下命令并运行: b2 install --toolset=msvc-14.3--with-python --prefix="D:\Program Files (x86)\Boost" link=static ...
C:\Users\user name\Anaconda3\libs G:\boost\lib 注: 这步完成后,切记别忘了点 确定。 测试Hello Boost Python 向项目中添加一个 main.cpp 文件,并加入以下代码: // File : main.cpp // 不在 #include <boost/python/...> 之前加上下面的宏定义的话 // 编译器会默认使用 Boost::Python 的动态链...
linux下需带上cxxflags=-fPIC cflags=-fPIC编译选项,在解压boost源文件后,本人虚拟机上利用anaconda安装了python3.8环境,用的是 boost_1_79_0的源码(这个好像需要指定的python版本),切换到python3.8环境下,而且该环境下安装了numpy,类似如下: ./bootstrap.sh sudo ./b2 install cxxflags=-fPIC cflags=-fPIC -j8...
C++ boost.python折腾笔记 为了让当年研究生时写的图像处理系统重出江湖起到更大的作用,应研究生导师的意见,对原有的c++框架做了python扩展处理,为了避免遗忘,备注如下: 一、boost 编译 下载boost源码,这里使用boost 1.67,解压到目录,进行编译 下载C++的boost库:http://www.boost.org/ 安装Anaconda3-5.1.0-...
问使用anaconda导入boost/c++时Python崩溃EN结果表明，错误不是针对Py_Initialize()的，而是与程序和python...
在VS Property Pages需要配置头文件路径,一个是Boost库的路径,一个是自己Python路径。比如使用的是boost 1.75.0 和Anaconda3。所以在C/C++ -> Additional Include Direcories需要填入:C:\Users\name\CppLibrary\boost_1_75_0;$(ProjectDir);C:\Users\name\Anaconda3\include。
在mac上操作的。python3是anaconda环境下装的,3.7.1。boost是用brew装的,1.71.0版本。 按照FindBoost.cmake官方写法的CMakeLists.txt: 然而实测发现找不到boostpython37。 解决:当boost版本高于1.70时,调用cmak python php 前端 数据 数据库 编程语言
编译安装boost.python需要python支持,考虑未来python多版本问题,小编采用anaconda下的虚拟环境py36,这里没有用最新的Python3.7,原因不赘述了。有关bootstrap.sh的配置命令,可见如下: 第一次想用g++来编译boost C++ library,但发现并不支持,转为gcc后就OK了,刚开始小编对--with-toolset理解错了,认为填g++编译器以编译...
我的笔记本是windows平台的联想笔记本,为此将硬盘新建了20g的分区,在上面安装了Ubuntu 18.04.1 LTS操作系统。python安装的anaconda 2018.12(python 3.7)。这两者的安装我就不细说了,需要的可以自行百度。安装anaconda,强烈建议安装“visual studio code”软件,非常好用的IDE工具。