安装cuda10.2报错:[ERROR]: boost::filesystem::remove: Directory not empty: "/var/log/nvidia/.uninstallManifests/" 参考https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/108614914,将命令改为:sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --librarypath=/usr/local/cuda-10.2即可...
一个是<boost/filesystem/fstream.hpp>,是对 std::fstream 的一个补充, 使用可以使用类boost::path作为参数,从而使得 filesystem 库与标准库的关系更亲密。 boost名字空间的一个下级名字空间里,它叫boost::filesytem。 在使用boost.filesytem之后,链接时需要加“-lboost_filesystem-mt”选项,因为这个需要额外的链...
安装完成自动进入如下界面 缺少32位boost_filesystem-vc80-mt-1_40.dll文件 点击页面"一键修复"按钮即可完成。 二、 手动下载boost_filesystem-vc80-mt-1_40.dll文件修复,点击 此处 进入下载页面 1、从本页面搜索boost_filesystem-vc80-mt-1_40.dll文件,下载并拷贝到指定目录。一般是system系统目录或放到软件同级...
4. 验证Boost库是否安装成功 安装完成后,你可以通过以下命令来验证Boost库是否安装成功: bash brew list boost 如果Boost库已经成功安装,你会在输出中看到相关的文件和目录。 另外,你也可以尝试编译一个简单的使用Boost库的C++程序来验证安装是否成功。例如,你可以编写一个简单的程序来测试Boost.Filesystem库: cpp ...
lrwxrwxrwx 1 root root 29 Oct 1 16:11 libboost_filesystem.so -> libboost_filesystem.so.1.65.0 -rwxr-xr-x 1 root root 127128 Oct 1 16:11 libboost_filesystem.so.1.65.0 -rw-r--r-- 1 root root 773386 Oct 1 16:11 libboost_graph.a ...
Boost.Filesystem Boost.GraphParallel Boost.IOStreams Boost.Locale Boost.MPI Boost.ProgramOptions Boost.Python (see the Boost.Python build documentation before building and installing it) Boost.Regex Boost.Serialization Boost.Signals Boost.System
Boost.Filesystem Boost.GraphParallel Boost.IOStreams Boost.Locale Boost.MPI Boost.ProgramOptions Boost.Python (see the Boost.Python build documentation before building and installing it) Boost.Regex Boost.Serialization Boost.Signals Boost.System
set(Boost_USE_MULTITHREADEDON)set(Boost_USE_STATIC_RUNTIMEOFF)set(Boost_USE_STATIC_LIBSOFF)find_package(BoostCOMPONENTSsystemfilesystemREQUIRED) 2 invalid use of template-name ‘boost::asio::strand’ without an argument list 分析:可能是boost的版本更新中,strand接口有所更改,查找正确的使用方法替换 ...
2. Boost.Filesystem:文件系统操作 3.Boost.Thread:多线程编程 Boost.Thread提供了一套跨平台的多线程编程接口。 4.Boost.PropertyTree:数据解析和序列化 Boost.PropertyTree提供了一种方便的方式来解析和生成XML、JSON等格式的数据。 5. Boost.SmartPtr:智能指针 ...
腾讯云产品推荐:云数据库 Redis 版(https://cloud.tencent.com/product/redis)。 Boost.Filesystem:提供了对文件系统的操作和管理。腾讯云产品推荐:对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)。 请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估。 相关搜索:...