不支持，但是ConcurrentHashMap 支持，可以参考这个设计重新实现。hashmap本身数据结构支持多线程并发基础，m...
根据条款 2，const 成员函数一定是线程安全的；由条款 4，迭代器操作对容器也仅有只读操作。至于一个常...
减小锁粒度,ConcurrentHashMap 读写分离锁替换独占锁 锁分离,LinkedBlockingQueue 锁粗化,对同一个锁不停地进行请求,释放,会消耗宝贵资源。 JDK内部的锁优化策略 尽量避免线程在操作系统层面真实挂起。 偏向锁,连续多次由同一线程请求相同锁,无须再做同步操作, -XX:+UseBiasedLocking ...
根据key 计算出对应的 hash 值 public V put(K key, V value) { if (value == null) //ConcurrentHashMap...); // 计算键对应的散列码 // 根据散列码找到对应的 Segment return segmentFor(hash).put(key, hash, value..., false); } 然后,根据 hash 值找到对应的Segment 对象: /** * 使用 ...
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.Map; @RestController public class SSEController { private final Map<String, SseEmitter> emitterMap = new ConcurrentHashMap<>(); @GetMapping("/sse") public SseEmitter stream(@RequestParam("id") String id) throws IOExcept...
如何在boost中实现boost::property_map以及如何更改它 、、、 我想知道属性映射是如何在boost图中实现的。这些属性是如何存储在图形对象中的。我的图将包含100万个顶点和许多边,这样在std::map<>中的搜索仍然是log(n),但是我想要改变底层数据结构的可移植性,以便我可以使用unordered_map / concurrent_hashmap我需...
boost::unordered_node_setboost::unordered_node_map Variations ofboost::unordered_flat_(set|map)providing pointer stability. boost::concurrent_flat_setboost::concurrent_flat_map High performance for multithreaded scenarios. Introducing a new non-standard, iterator-free API. ...
Concurrent.Locks Java.Util.Functions Java.Util.Jar Java.Util.Logging Java.Util.Prefs Java.Util.Regex Java.Util.Streams Java.Util.Zip Javax.Annotation.Processing Javax.Crypto Javax.Crypto.Interfaces Javax.Crypto.Spec Javax.Microedition.Khronos.Egl Javax.Microedition.Khronos.Opengles Javax.Net Javax.Net...
#8274 Synchro: Add concurrent queue #8513 Async: Add a basic thread_pool executor. #8518 Synchro: Add a latch class. #8516 Async: Add future/shared_future::then taking a scheduler as parameter. #9058 with_lock_guard function #9571 Add a dynamic executor and an executor adaptor ...
Web session data.Redis can store large amounts of concurrent web session data – again without recourse to databases. This improves performance and makes load balancing more straight-forward. Scaling.Data-intensive applications don’t always scale easily. However, Redis makes scaling easier by enablin...