【3-4】例如m=1时,我们用第一个classifier去最小化带权重的损失函数,如行4,wn(m)代表的是在第m个classfier里第n条数据的权重,所以这个公式表示损失函数为「用这个classfier预测回training data时,所有预测错的数据的权重wn之和」,其中1[ym(xn)≠tn]表示当预测结果和实际结果不一样时取值1,否则取值0. 【5-...