具体步骤如下: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 from bokeh.plotting import figure, show 创建一个绘图对象: 代码语言:txt 复制 p = figure() 设置y轴的刻度范围: 代码语言:txt 复制 p.y_range = Range1d(start, end) 其中,start和end分别表示y轴刻度范围的起始值和结束值。 绘制图形并显示...
# 连接轴p2.x_range=p1.x_rangep2.y_range=p1.y_range# 连接刷p4=figure(plot_width=100,tools='box_select,lasso_select')p4.circle('mpg','cyl',source=cds_df)p5=figure(plot_width=200,tools='box_select,lasso_select')p5.circle('mpg','hp',source=cds_df)layout=row(p4,p5) 四、输出...
1.可以通过从bokeh.models中导入Range1d(x,y)对象来实现: By default, Bokeh will attempt to automatically set the data bounds of plots to fit snugly around the data. Sometimes you may need to set a plot’s range explicitly. This can be accomplished by setting the x_range or y_range propert...
5.多图表设置-gridplot-图表是联动的 frombokeh.layoutsimportgridplot# 导入gridplot模块x=list(range(11))y0=x y1=[10-xxforxxinx]y2=[abs(xx-5)forxxinx]# 创建数据s1=figure(plot_width=250,plot_height=250,title=None)s1.circle(x,y0,size=10,color="navy",alpha=0.5)# 散点图1s2=figure(pl...
# 创建子图表2,元素样式为三角形s2 = figure(width=250, height=250, x_range=s1.x_range, y_range=s1.y_range, title=None)s2.triangle(x, y1, size=10, color="firebrick", alpha=0.5) # 创建子图表3,元素样式为正方形s3 = figure(width=250, height=250, x_range=s1.x_range, title=None...
frombokeh.plottingimportfigure,output_notebook,show# 准备三个数据系列x=[0.1,0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]y0=[i**2foriinx]y1=[10**iforiinx]y2=[10**(i**2)foriinx]# 在notbook中展示output_notebook()# 创建新表p=figure(tools="pan,box_zoom,reset,save",y_axis_type="log",y_range=[...
[6, 10] # 填充不同颜色的区域 p.varea(x=x, y1=y_range_1[0], y2=y_range_1[1], fill_color="blue", alpha=0.3) p.varea(x=x, y1=y_range_2[0], y2=y_range_2[1], fill_color="green", alpha=0.3) p.varea(x=x, y1=y_range_3[0], y2=y_range_3[1], fill_color...
x_range, y_range 可以是 list 或 tuple 表示范围的形式数值 示例如下: p = figure(width=400, height = 400, x_range=[2,4], y_range=[5.5, 7.5]) p.circle([1,2,3,4],[5,6,7,8],size=20, color='red', alpha=0.5) show(p) ...
y_axis_type="log",y_range=[0.001,10**11],title="log axis example",x_axis_label='sections',y_axis_label='particles')# add some renderersp.line(x,x,legend="y=x")p.circle(x,x,legend="y=x",fill_color="white",size=8)p.line(x,y0,legend="y=x^2",line_width=3)p.line(x,...
p=figure(x_range=(0,100),y_range=(0,100),plot_width=800,plot_height=800) p.image_url(url=[url1,url3],x=(0,50),y=(100,50),w=50,h=50) p.xaxis.visible=None p.yaxis.visible=None p.toolbar.logo=None p.toolbar_location=None ...