itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows...
frombokeh.ioimportoutput_file,showfrombokeh.modelsimportColumnDataSource,Selectfrombokeh.plottingimportfigurefrombokeh.layoutsimportcolumnfrombokeh.sampledata.irisimportdata# 创建ColumnDataSourcesource=ColumnDataSource(data)# 创建选择下拉框select=Select(title="Species",options=list(data.species.unique()),value...
frombokeh.ioimportcurdocfrombokeh.plottingimportfigurefrombokeh.modelsimportColumnDataSourceimportrandomfromdatetimeimportdatetimefromfunctoolsimportpartialfromtornadoimportgenfromtornado.ioloopimportPeriodicCallback# 准备数据源source=ColumnDataSource(data=dict(x=[],y=[]))# 创建图表plot=figure(plot_height=300,p...
Bokeh提供五种类别的18种特定工具: 潘/阻力:box_select,box_zoom,lasso_select,pan,xpan,ypan,resize_select点击/点按:poly_select,tap滚动/捏:wheel_zoom,xwheel_zoom,ywheel_zoom操作:undo,redo,reset,save督察:crosshair,hover要了解工具,请务必访问“ 指定工具”。否则,它们将在覆盖本文所涵盖的各种交互中...
alpha=0.6,source=source)# 更新函数defupdate():new_data=dict(x=[random.random()],y=[random.random()])source.stream(new_data,rollover=200)# 保持最多200个数据点# 设置定时器curdoc().add_periodic_callback(update,100)# 每100毫秒更新一次数据# 输出到HTML文件curdoc().title="Real-time Plot"...
frombokeh.layoutsimportcolumn, gridplotfrombokeh.modelsimportBoxSelectTool, Divfrombokeh.plottingimportfigurefrombokeh.ioimportshow, output_notebook# 数据x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [6,7,2,4,5,10,4]# 画布:坐标轴标签,画布大小p = figure(title="line example", x_axis_label='x', y_axi...
=plot.line(x='x',y='y',source=source,line_width=2)# 更新数据@gen.coroutinedefupdate():new_data=dict(x=[datetime.now()],y=[random.randint(0,100)])source.stream(new_data)# 定时更新数据callback=PeriodicCallback(partial(update),1000)callback.start()# 显示图表curdoc().add_root(plot)...
p.add_tools(BoxSelectTool()) 4. 创建交互式应用程序 Bokeh不仅可以用于创建静态的数据可视化,还可以用于构建动态的交互式应用程序。用户可以使用 Bokeh 提供的服务器功能,将数据可视化部署到 Web 服务器上,并实现与用户的实时交互。 frombokeh.ioimportcurdoc# 将绘图对象添加到文档curdoc().add_root(p) ...
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6) callback = CustomJS(args=dict(source=source), code=""" const data = source.data const f = cb_obj.value const x = data['x'] const y = data['y'] for (let i = 0; i < x.length; i++) { ...
(variable_name):dynamic_map.data=hv.Points(data[variable_name])# 定义回调函数defcallback(attr,old,new):update_data(new)# 创建选择器variable_selector=Select(options=variable_names)variable_selector.on_change('value',callback)# 添加选择器和DynamicMap到布局layout=column(variable...