frombokeh.ioimportoutput_file,showfrombokeh.modelsimportColumnDataSource,Selectfrombokeh.plottingimportfigurefrombokeh.layoutsimportcolumnfrombokeh.sampledata.irisimportdata# 创建ColumnDataSourcesource=ColumnDataSource(data)# 创建选择下拉框select=Select(title="Species",options=list(data.species.unique()),value...
itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows...
Python/Bokeh -如何通过使用Select、callback和CustomJS/js_on_change从dict中按列值筛选行来更改数据源 使用onChange从<select>标签更新状态,并过滤类别列表以显示该类别的博客帖子 云平台视频处理服务 云支付与微信联通吗 云支付付款码在哪里 云支付全返是真的吗 ...
curdocimportrandom# 创建数据源source=ColumnDataSource(data=dict(x=[],y=[]))# 创建图表p=figure(title="Real-time Data",x_axis_label='X',y_axis_label='Y')p.circle(x='x',y='y',size=5,color="red",alpha=0.6,source=source)# 更新函数defupdate():new_data=dict(x=[random.random...
factors = ['GOOGL', 'USB'], palette = ['blue', 'red'])#Create the plot with the selection tool plot = figure(tools = 'box_select') plot.circle('high', 'low', size = 8, source = data, color = {'field': 'Name', 'transform': category_map}, selection_color = 'green', ...
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code=""" const data = source.data const f = cb_obj.value const x = data['x'] const y = data['y'] for (let i = 0; i < x.length; i++) { y[i] = Math.pow(x[i], f) ...
from bokeh.models import ColumnDataSource, Button from bokeh.layouts import column from bokeh.plotting import figure, curdoc from bokeh.models.widgets import TextInput, Paragraph, RadioButtonGroup, Select # 创建数据源 source = ColumnDataSource(data=dict(x=[0], y=[0])) # 创建绘画对象 plot =...
p.add_tools(BoxSelectTool()) 4. 创建交互式应用程序 Bokeh不仅可以用于创建静态的数据可视化,还可以用于构建动态的交互式应用程序。用户可以使用 Bokeh 提供的服务器功能,将数据可视化部署到 Web 服务器上,并实现与用户的实时交互。 frombokeh.ioimportcurdoc# 将绘图对象添加到文档curdoc().add_root(p) ...
p.add_tools(BoxSelectTool()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4. 创建交互式应用程序 Bokeh不仅可以用于创建静态的数据可视化,还可以用于构建动态的交互式应用程序。用户可以使用 Bokeh 提供的服务器功能,将数据可视化部署到 Web 服务器上,并实现与用户的实时交互。
source.data = data source.change.emit(); """) box_select = BoxSelectTool(callback=callback) p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools=[box_select], title="Select Below", x_range=Range1d(start=0.0, end=1.0), y_range=Range1d(start=0.0, end=1.0)) rect = Rect(x='x',...