p = figure(plot_width=400, plot_height=400) # add a patch renderer with an alpha an line width p.patch([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 7, 3], alpha=0.5, line_width=2) show(p) 画出图像后: 代码中有一行为 from bokeh.plotting import figure figure是一个什么类型的数据?通过查看...
from bokeh.plotting import figure, show p = figure(plot_width=400, plot_height=400) x=[1,2,3] y=[1,2,3] p.circle(x,y,color='red',size=20,fill_color='yellow',line_color='green') show(p) 线形的设置 对于线的粗细的设置,通常不用size参数,而用line_width,这在几乎所有的画图工具中...
np.random.seed(15)x=np.random.randint(1,20,size=6)y=np.random.randint(20,50,size=6)p1 = figure(title='circle',plot_width=300,plot_height=300)p1.circle(x,y,size=20, color='#0071c1')p2 = figure(title='circle_cross',plot_width=300,plot_height=300)p2.circle_cross(x,y,size=...
plot_width, plot_weight 可以设置绘图区的宽度和高度。 设置参数值,如下: p = figure(plot_width=400, plot_height = 400) p.circle([1,2,3,4],[5,6,7,8],size=20, color='red', alpha=0.5) show(p) 1. 2. 3. 图示如下: width, weight width, weight 也可以设置绘图区的宽度和高度。 查...
from bokeh.layouts import gridplot from bokeh.plotting import figure, output_file, show# output_file("patch.html") #输出网页形式p = figure(plot_width=100, plot_height=100)#数据N=9 x=np.linspace(-2,2,N) y=x**2 sizes=np.linspace(10,20,N) ...
通过figure(plot_width=400, plot_height=400)定义好一个400x400的一页画布, 取个名字叫p 通过定义一个“记号”(glyph)p.circle告诉程序, 我想用圆来做标记。 circle参数 [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5]横坐标,纵坐标 size=15Bokeh的所有散列标记均接受size参数, 指定散列标记的大小, 该大...
(plot_width=250, plot_height=250, x_range=s1.x_range, y_range=s1.y_range, title=None)#如果设置了tools='box_select'以放大筛选时不会有联动,但在移动时候会有联动s2.triangle(x, y1, size=10, color="firebrick", alpha=0.5)#散点图2,设置和散点图1一样的x_range/y_range → 图表联动s3...
figure(plot_width,plot_height,#图形的宽度、高度 tools,#工具栏 toolbar_lacation,#工具位置 x_axis_label,y_axis_label,#x轴、y轴坐标轴标签 x_range,y_range,#x轴、y轴刻度范围 title)#图表标题 代码语言:javascript 复制 参数设置:toolbar_location:工具栏位置('above''below''left''right') ...
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 400) # 添加一个线渲染器 p.line([ 1, 2, 3, 4, 5], [3, 1, 2, 6, 5], line_width = 2, color = "green") # 展示结果 show(p) 3、条形柱状图 柱状图用矩形柱表示分类数据。条的长度与所表示的值成正比。
# Create the blank plot p = figure(plot_height = 600, plot_width = 600, title = 'Histogram of Arrival Delays', x_axis_label = 'Delay (min)]', y_axis_label = 'Number of Flights') # Add a quad glyph p.quad(bottom=0, top=delays['flights'], ...