Matlab实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 1.data为数据集,输入10个特征,输出3个变量。 2.main.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MBE、MAE、RMSE、R^2和MAPE,可在下载区获取数据和程序内容。 4.优化参数为学习率、隐藏层单元数和正则化参数。 注意...
BO-LSTM(贝叶斯优化LSTM)是一种结合了贝叶斯优化和长短期神经网络(LSTM)的方法。 长短期神经网络(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种变体,具有比传统循环神经网络更强大的建模能力。 贝叶斯优化是一种用于优化问题的方法,它能够在未知的目标函数上进行采样,并根据已有的样本调整采样的位置。这种方法可以帮助我们在搜索空间...
这种算法在机器学习种被用于AutoML算法,自动确定机器学习算法的超参数。MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络多特征分类预测。建立了基于长短期记忆神经网络的辨识模型。贝叶斯优化参数为隐藏层节点、初始学习率、正则化系数。 程序设计 完整程序和数据私信博主资源处下载:MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经...
MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多特征分类预测。基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制(CNN-LSTM-Mutilhead-Attention)分类预测,BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention/Bayes-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多特征分类模型。多头...
简介:时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
MATLAB实现BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络多输入单输出回归预测。基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。
MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测。多头自注意力层 (Multihead-Self-Attention):Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入序列中不同位置相关性的机制。它通过计算每个位置与其他位置之间的注意力权重,进而对输入序...
首先,利用数据采集与监视控制系统获取股价数据进行预处理.其次,将预处理后的海量数据按时间滑动窗口构造为连续的特征矩阵作为输入,然后利用贝叶斯网络优化模型参数,最后利用CNN-GRU混合模型建立输入特征与股价的映射关系,生成基于BO-CNN-GRU中股价预测模型,进而实现其回归预测.验证了所提的模型具有较高的准确性和可行性,...
MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测。基于贝叶斯(bayes)优化长短期记忆神经网络的时间序列预测,BO-LSTM/Bayes-LSTM时间序列预测模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。