【回归预测 | 数据预测 | MATLAB】SSA-GRU回归预测 | GRU回归预测 | 麻雀算法优化多输入单输出回归预测 | 门控循环单元回归预测 118 -- 2:27 App 【分类预测 | BO-GRU特征分类】BO-GRU分类预测 | 贝叶斯优化门控循环单元多特征分类预测 2730 -- 2:50 App 【回归预测 | 数据预测 | MATLAB】PSO-LSTM回归...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)多变量时间序列预测,BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU多变量时间序列预测模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,方便学习和替换数据。 3.运行环境matlab2020b及以上。 模型描述 CNN 是通过模仿生物视...
1.多特征输入单输出,回归预测,MATLAB实现BO-LSSVM贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机数据回归预测(多指标,多图)。 2.可直接运行 注释清晰 Matlab可直接运行 注释清晰 可直接运行 Matlab,评价指标包括: R2、MAE等,优化RBF核函数的sig和gam。 3.程序语言为matlab,运行环境matlab2018b及以上。 4.代码特点:参数化...
贝叶斯优化 | Matlab BO-SVM贝叶斯优化支持向量机的数据分类预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 ...
MATLAB实现贝叶斯优化CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)时间序列预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM模型股票价格预测。 模型搭建 CNN-LSTM模型结合了CNN和LSTM的优点,CNN-LSTM网络模型如图1所示,本文使用的CNN-LSTM模型的第一部分是由卷积层和最大值组成的CNN部分池化层,对原始数据进行预处理并输入CNN卷积层,利用卷积核...
基于贝叶斯优化算法BO优化极限梯度提升树XGBoost的时间序列预测(BO-XGBoost)基于MATLAB环境 替换自己的数据即可贝叶斯优化算法BO优化梯度提升树XGBoost树的数量、树的深度和叶子节点数据回归预测评价指标为MAE - 抹茶味软多多于20240815发布在抖音,已经收获了55个喜欢
1.BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM,贝叶斯优化CNN-LSTM多变量时间序列预测 MATLAB完整源码和数据纯手工制作,代码质量极高,注释清晰,excel数据,方便替换 2.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测, MainBO CNN LSTMNTS.m是主程序,其余为函数文件,无需运行; 3....
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 在交通流预测领域,准确地预测交通流量对于城市规划和交通管理至关重要。最小二乘支持向量机(LSSVM)是一种常用的机器学习方法,可以用于交通流回归预测。然而,传统的...
简介:贝叶斯优化 | Matlab BO-BILSTM贝叶斯优化双向长短期记忆网络分类预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 ...
1. 首先，程序采用了贝叶斯优化策略对学习率、GRU隐含层节点数、正则化参数等关键参数进行优化，这些参数的设置对于预测模型的性能至关重要。程序运行环境要求为Matlab2023b及以上版本。2. 程序使用单个变量作为输入输出，实现一维时间序列的预测。数据集需自行准备，数据集应包含时间序列的相关数据，以便模型...