BN(Batch Normalization)层:BN层的作用是对神经网络的输入进行标准化处理,以加速神经网络的训练过程。通过对每个mini-batch的输入进行标准化,可以减少网络内部的协变量偏移,提高网络的收敛速度和稳定性。 Scale层:Scale层通常与BN层一起使用,用于对BN层输出的标准化结果进行缩放和平移操作,以恢复神经网络的表达能力。Sc...