Caffe 中 BN(BatchNorm ) 层的参数均值、方差和滑动系数解读 Caffe 的 BN(BatchNorm ) 层共有三个参数参数:均值、方差和滑动系数,BN层结构如下: layer { 1. bottom: "res2a_branch2b" 2. top: "res2a_branch2b" 3. name: "bn2a_branch2b" 4. type: "BatchNorm" 5. batch_norm_param { 6. use...
(有关capacity的解释:实际上BN可以看作是在原模型上加入的“新操作”,这个新操作很大可能会改变某层原来的输入。当然也可能不改变,不改变的时候就是“还原原来输入”。如此一来,既可以改变同时也可以保持原输入,那么模型的容纳能力(capacity)就提升了。) 关于DNN中的normalization,大家都知道白化(whitening),只是在模...
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