2.3 若真实SOCreal = [14,20]%,无需修正。 表显SOC 真实SOC 3)放电模式下,按照2)修正完成后,末端单体4级故障时,SOC可直接赋值为0。 4)放电模式下,BMS单体最低电压未达到4级故障时,SOC停留在1% 2 均衡策略 (1)全充放电流程均开启均衡; (2)增加同一时间均衡单体个数,同一时间均衡最高5节。
三个比较简单SOC的修正方法: 误差机理:SOC产生误差的两个机理,累积误差与随机误差,累积误差多数是因为安时积分不准确,长时间不进行修正导致,技术协议与标准中规定的误差都是累积误差(目前大多是5%),随机误差是由于器件的不稳定,初始值的错误等造成,当出现这些时候,会进行SOC修正计算,用于快速将SOC设置成稳定状态。 充...
本发明公开了一种BMS电池SOC修正方法及系统,其中,方法包括以下步骤:第二级服务器授权SOC偏差最大的客户端或所述第二级服务器向第一级服务器申请SOC修正,第一级服务器判断是否授权,发送最终结果给第二级服务器,同时第一级服务器改变信号指示状态;第二级服务器根据SOC设定值判断所述客户端或所述第二级服务器SOC值...
本文将介绍一种基于融合修正平均电压(SOC)算法的家用储能BMS系统设计。 首先,我们需要明确家用储能BMS系统的主要功能和要求。家用储能BMS系统的主要功能包括:电池充放电控制、电池状态监测和保护、故障诊断和预测、电池容量估计等。此外,家用储能BMS系统还需要满足以下要求:高精度的SOC估计、可靠的故障检测和保护、低功耗...
卡尔曼滤波法卡尔曼滤波法的核心思想是 对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计。应用于动力电池SOC估计,动力电池被看成动力系统,SOC是系统的一个内部状态。卡尔曼滤波法估计动力电池SOC的研究在近年才开…
基于融合修正SOC算法的家用储能BMS系统设计
为了缩小SOC估算误差,已经有BMS供应商和科研单位研究人工智能SOC的估算方法,人工智能SOC就是在加权的安时积分法基础上,通过采集电池系统的实时数据(单体电压、电流、温度等)进行实时OCV的推算,从而实现动态OCV修正SOC。 电池系统能量管理 充电管理 BMS根据电池系统当前的电芯温度和SOC对电池系统的充电功率MAP进行线性查表...
SOC估算的准确性是电池管理系统(BMS)性能的关键,也直接影响电池的安全性和使用效率。目前,市面上采用的主要估算方法是安时积分法+结合各种校正手段,如开路电压、充电末端、充满修正等。这类方法的难点在于如何设置各种校准手段来保证SOC精度,因此校准策略成为各厂家的核心竞争点所在。比如,宁德时代推出了快速修正算法,能...
电量(SOC)算法 除了参数的监控与保护之外,作为BMS系统,其中最重要的功能还有一项,那便是SOC的计算。 SOC,全称是State of Charge,系统荷电状态,也叫剩余电量,代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值,常用百分数