安时积分法：通过测量电池的电流和时间来计算电池的累积电荷，从而估计SOC。这种方法简单易行，但累积误差可能会影响长期精度。神经网络法：利用神经网络学习电池的OCV-SOC关系或其他特征，以估计SOC。这种方法可以处理复杂的非线性关系，但需要大量的训练数据。模型基础估计法：基于电池的电化学模型来估计SOC，这种方法可以...
在新能源汽车中，电池管理系统（BMS）是核心技术，而状态-of-charge（SOC）是其关键指标，对汽车的性能和使用至关重要。SOC，即动力电池的当前剩余电量或容量，是汽车电池管理系统中的核心指标。通过SOC，汽车能够实时了解自身的电量状态，为驾驶者提供准确的电池信息。缺乏精确的SOC数据，将导致以下后果：过充或过放...
研究发现电池的开路电压跟电池的剩余电量是有一定非线性关系,而想获得SOC-OCV关系,目前最为常用的方法为——数据拟合。 简单来说,分别测量在不同的SOC值下的电池开路电压大小,然后通过数据拟合的方法得到关于SOC-OCV的函数。比如,我们假定SOC和OCV的关系是符合三次函数关系曲线的,那么就可以假设其关系为: OCV = as...
基于HPPC实验,可得一系列的在不同温度、不同寿命状态下、在不同SOC工作点时的电池脉冲实验数据。依据二阶RC锂电池模型和实验数据,可以用最小二乘等方法获取电池在不同温度和SOH条件下的R0、 R1C1、 R2C2等参数。 EKF算法实施的其他细节 关于初值: 递归算法对初值并不十分敏感 状态值除SOC外,其他可以设为0 噪...
电池管理系统(BMS)：优化充电状态 (SOC) 精度和电池管理系统设计 简述 电池管理系统 (BMS) 由一系列监控和控制电池运行的电子设备组成。典型 BMS 的主要元件包括电池监控器和保护器、电量计以及主微控制器 (MCU)。图1: BMS 架构框图 BMS 最重要的参数之一是充电状态 (SOC) 的估算精度。SOC 估算错误将可能导致...
开路电压法：铅酸蓄电池的SOC与其开路电压（OCV）之间存在一种近似线性的关系。当电池与负载断开时间超过两小时后，其OCV与SOC之间呈现正比关系。但值得注意的是，这种长时间的断开对于电池而言可能并不实际。此外，SOC与OCV之间的典型关系也值得关注。与铅酸电池有所不同，锂离子电池的OCV与SOC之间并非呈现线性关系。锂...
SOC——电池管理系统（BMS）的核心算法SOC，即电池的荷电状态，是电池管理系统（BMS）运行和决策的关键依据。它不仅体现了电池的当前电量，更是BMS软件技术的核心难点与关键算法。SOC——电池的荷电状态 SOC，全称State of Charge，即电池的荷电状态，是电池管理系统（BMS）的核心概念。它反映了电池的当前电量，为...
在BMS系列首期电池管理系统(BMS)系列—功能介绍中,我们提到BMS的一大功能——状态估计,需要基于实时采集的动力电池数据,运用既定的算法和策略,从而获得每一时刻的动力电池状态信息,具体包括动力电池的SOC、SOH、SOP以及SOE等。本文作为BMS功能——状态估计系列的首篇,将介绍动力电池系统SOC的概念及计算方法等。
比亚迪半导体的 BMS 芯片在电压、电流和温度监测方面具有较高的精度。例如其第一代 16 通道车规级 BMS 模拟前端芯片 BF8915A-1，单体电压测量误差低于 ±2mV，能够准确地监测电池的状态，为电池组的 SOC（荷电状态）和 SOH（健康状态）计算提供精确的数据，这对于电池的安全管理和续航里程的准确预估非常重要。比...
BMS的主要任务是检测电池工作情况、估算电池SOC、电池健康状况(State of Health,简称SOH),完成热管理、充放电控制、CAN(Controller AreaNetwork)通信、均衡检测、故障诊断和液晶显示等功能,使电动汽车的控制单元能够及时有效地利用所传递的SOC等信息,对动力电池的过充或过放有防止作用。电池组的均衡技术,快速充电技术和...