电池监控器是 SOC 估算过程的第一步，因此其测量精度不可避免地会对最终 SOC 估算误差产生影响。在严重依赖库仑计数或简单电池模型来估算 SOC 的传统 BMS 中，电池监控器的测量精度是产生 SOC 估算偏差的主要原因。电池组设计人员不得不努力寻求，实现更精确的电池电压测量。然而，要提高 SOC 精度，采用精确的电量...
所以目前对电池SOC的估计常将二者结合使用。静态时,利用开路电压法估计SOC,并为安时积分法提供计算初始值,动态时使用安时积分法估计SOC,非常适用于三元体系的锂电池。开路电压+安时积分法也可应用在磷酸铁锂(LFP)体系的锂电池,但会存在某些问题,原因主要在LFP电池的OCV曲线(SOC-开路电压)斜率上。对比NCM(下图左)的O...
安时积分法：通过测量电池的电流和时间来计算电池的累积电荷，从而估计SOC。这种方法简单易行，但累积误差可能会影响长期精度。神经网络法：利用神经网络学习电池的OCV-SOC关系或其他特征，以估计SOC。这种方法可以处理复杂的非线性关系，但需要大量的训练数据。模型基础估计法：基于电池的电化学模型来估计SOC，这种方法可以...
研究发现电池的开路电压跟电池的剩余电量是有一定非线性关系,而想获得SOC-OCV关系,目前最为常用的方法为——数据拟合。 简单来说,分别测量在不同的SOC值下的电池开路电压大小,然后通过数据拟合的方法得到关于SOC-OCV的函数。比如,我们假定SOC和OCV的关系是符合三次函数关系曲线的,那么就可以假设其关系为: OCV = as...
先说明一下开路电压的概念,从下面两幅大家可以看出,OCV在实际应用中犹如一把尺子一样,这把尺子的有效程序在于它的斜率是否够大,斜率越大能够表征的容量差异性就越大,计算SOC就越容易。但是如图所示电池放电曲线有很长的平台期,斜率很小尤其图一的磷酸铁锂电池70%左右的时间电池电压平台几乎没有变化。而且受放电倍率...
算法输出的SOC是CombinedSOC也即是图中的蓝色实线。CalculatedSOC是根据最后的验证结果反推回去的真正SOC。图2 BMS电池管理系统实时纠错修复 如上图中：磷酸铁锂电池算法强大的纠错能力：估算出的SOC（红色），安时积分法SOC（绿色），真正的SOC（蓝色）之间的曲线对比。即使是在电压极难测准的SOC 70%~90%区间（在...
BMS的主要任务是检测电池工作情况、估算电池SOC、电池健康状况(State of Health,简称SOH),完成热管理、充放电控制、CAN(Controller AreaNetwork)通信、均衡检测、故障诊断和液晶显示等功能,使电动汽车的控制单元能够及时有效地利用所传递的SOC等信息,对动力电池的过充或过放有防止作用。电池组的均衡技术,快速充电技术和...
电池状态SOX(SOC/SOH/SOP/SOE)是BMS系统运行和决策的重要依据之一,也是BMS软件的技术难点和核心算法。 我们无法直接获得电池SOX的具体数据,无论是SOC、SOH、SOP还是SOE,它们都是不可直接测量的内部状态。但BMS保护板可以通过芯片采集到电压、电流、温度以及时间等数据,并以此来计算出当前电池对应的SOX。
电量(SOC)算法 除了参数的监控与保护之外,作为BMS系统,其中最重要的功能还有一项,那便是SOC的计算。 SOC,全称是State of Charge,系统荷电状态,也叫剩余电量,代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值,常用百分数表示。
BMS SOC (State of Charge)的计算方法之一是库仑法(Coulomb Counting Method)。该方法通过测量在充放电过程中通过电池的总电量来估算SOC。 库仑法的基本原理是根据电荷的守恒定律,假设在电池中充放电过程中没有能量损失。具体计算步骤如下: 1.初始化SOC:初始SOC通常为100%(满电)或0%(空电),根据实际情况设定。