BML CodeLab经过了内测和邀测版本迭代及功能优化,现正式发布0.3.1版本。 BML CodeLab产品特色 本地主机与远程机器协同开发模式 BML CodeLab不改变用户的本地编码习惯,本地调试后,就可调用云端算力进行训练,即解决了本地机器算力能力不足问题,也帮助用户省去本地编码环境与云端不断切换的繁琐操作。 增强的交互式开发...
BML CodeLab是面向机器学习的端云协同开发环境,基于JupyterLab进行深度优化,集成丰富的机器学习研发插件,内置多人协作开发插件,实现数据和代码的版本控制,拥有高性价比云端算力和免费存储空间,按需付费,极大降低算力成本,一人购买,多人共享。 软件优势 01、高性价比云端算力和免费存储空间 ...
1. 打开BML CodeLab终端,连接SSH,就可以使用啦!在该终端中执行pwd命令获取AI Studio工作目录。 2. 接下来演练如何在BML CodeLab 上使用AI Studio免费算力:(a)在BML CodeLab新建一个终端(不要直接使用已连接SSH终端哦!),终端执行scp -P[端口号] [代码文件路径] [同步地址],将BML CodeLab本地文件同步到AI Stud...
BML CodeLab 支持用户提交本地任务和云端任务。无论本地任务,还是云端任务,都可以提交单次执行,周期运行,还有神奇的API调度执行。 API 调度执行,是啥意思呢?小编研究了一下,BML CodeLab 启动后,新建并提交一个 API 调度方式的任务,然后支持从别的电脑,远程参数化调用执行这个任务。这相当于在小编的电脑上部署了一...
BML全功能AI开发平台面向企业AI算法开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,通过易用的开发环境、丰富的功能组件、高性价比的算力资源,助力高效构建高精度AI应用。在模型开发环节中,BML支持Notebook、脚本调参、CodeLab本地开发、自定义作业的建模方式,给予开发者更高的灵活度,完成高精度模型的定制开发。
BML CodeLab是一款功能强大、专业好用的全功能AI开发平台,是一款专为习惯于在本地开发的企业开发者打造的高性能机器学习开发软件,该软件功能丰富齐全、具备完善的开发工具和环境,下载这款软件可对接本地训练集群或云端训练资源进行使用;BML CodeLab这款软件内置有丰富的机器学习研发插件和百度自研的高性能计算引擎,为用户...
BML CodeLab是百度团队自主研发的面向机器学习开发环境,在集成JupyterLab优秀功能基础上,引入微软Monaco编辑器,优化原生notebook代码补全、用法提示、多光标等功能,为用户带来更顺畅的编码体验。结合智星云提…
BML CodeLab是百度团队自主研发的面向机器学习的端云协同开发环境,包括本地客户端和云端两部分,CodeLab提供端云协同开发的机制,支持高性价比云端算力购买,提供本地高性能机器学习端到端处理能力,为用户带来顺畅的编码体验同时,还可以灵活调用云端算力,多人共享算力,使用户更专注于数据处理与建模工作。
BML CodeLab是百度团队自主研发的面向机器学习的端云协同开发环境,包括本地客户端和云端两部分,CodeLab提供端云协同开发的机制,支持高性价比云端算力购买,提供本地高性能机器学习端到端处理能力,为用户带来顺畅的编码体验同时,还可以灵活调用云端算力,多人共享算力,使用户更专注于数据处理与建模工作。