投稿咨询加急服务 期刊简介 Bmc 医学研究方法论(Bmc Medical Research Methodology)是一本由BioMed Central出版的一本医学-卫生保健学术刊物,主要报道医学-卫生保健相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于2001年,出版周期Irregular。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2023年发布的影响因子为3.9,CiteScore...
1、投稿方式:在线投稿。 2、期刊网址: https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/ https://link.springer.com/journal/12874/volumes-and-issues 3、投稿网址: https://author-welcome.nature.com/12874 4、官网邮箱: bmcmedicalresearchmethodology@biomedcentral.com ...
BMC Medical Research Methodology官网显示最新影响因子为4.612分,影响因子相对稳定,目前被30个国际数据库收录和摘要中。 近期想要快速发表文章的同学可以添加佩普科研助理咨询,佩普学术是专门为科研工作者投稿SCI快速发表服务的科研服务品牌,根据文章匹配3-5本非预警正刊录用方案,而且最快2个月接收,100%正刊录用,录用后...
BMC Medical Research Methodology期刊基本信息 简称:BMC MED RES METHODOL 大类:医学 小类:卫生保健与服务 ISSN:1471-2288 IF值:2.509 周期:Irregular 是否SCI:SCIE 是否OA:Yes 出版地:ENGLAND 年文章数:175 审稿速度:一般,3-8周 平均录用比例: 投稿咨询 ...
BMC Medical Research Methodology BMC MED RES METHODOL 最新影响因子:4.612期刊ISSN:1471-2288CiteScore:3.42 出版周期:Irregular是否OA:YES出版年份:2001 期刊官方网址:http://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/ 自引率:5.30%研究方向:医学-卫生保健 出版地区:ENGLAND...
期刊名称 BMC Medical Research MethodologyBMC MED RES METHODOL 期刊ISSN 1471-2288 期刊官方网站 https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com 是否OA Yes 出版商 BioMed Central Ltd 出版周期 Irregular 文章处理费 登录后查看 始发年份 2001 年文章数 283 最新影响因子 3.9(2023) scijournal影响因子 greensci...
Bmc Medical Research Methodology创刊于2001年,由BioMed Central出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 卫生保健全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 一般,3-8周 ,影响因子指数3.9,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大...
编辑部地址:BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL 统计分析 影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数 Created with Highcharts 10.0.0年份BMC Medical Research Methodology近年影响因子BMC Medical Research Methodol...
BMC Medical Research Methodology is an open access journal publishing original peer-reviewed research articles in methodological approaches to healthcare research. Articles on the methodology of epidemiological research, clinical trials and meta-analysis/systematic review are particularly encouraged, as are em...
期刊:BMC Medical Research Methodology 客座编辑:Xiaoyu Liang, Ivan Olier, Victor Volovici & Yiqiang Zhan 扫描二维码了解征稿及 客座编辑详情 上下滑动查看详情 Observational studies are common sources of data for causal inference. Causal i...