不同于传统热点话题发现算法,本文提出的 LDA-BM25 算法是针对 LDA 主题模型的修正和改进。算法将 LDA 模型所发现的潜主题转化为可读性很强的多个话题关键词。实验以中文 Twitter 数据为语料,对比了 LDA 模型与 LDA-BM25 算法所发现的话题,本文提出的算法具有更强的可读性、合适的话题粒度和语义上更加独立
新算法跳过无关文档 | 传统关键词搜索像翻遍整个图书馆找一句话:用倒排索引+BM25评分,但必须扫描每个文档,慢得离谱!Weaviate革命性升级来了:BlockMax WAND技术直接跳过90%无关索引块,结合智能压缩,搜索速度飙升10倍⚡双重优化机制:1. 块级跳过——按最大影响分切块,整块跳过磁盘加载;2. 文档级优化——用全局...