BLEU容易陷入常用词和短译句的陷阱中,而给出较高的评分值。 ROUGE 机器自动摘要常见的参考指标rouge有若干个优化版本,核心是通过统计机器候选摘要句子和标准摘要句子重叠的单元n-gram,来评判摘要的质量。 ROUGE-1 ROUGE-2 ROUGE-3 ROUGE-N ROUGE-L ROUGE-W ROUGE-S ROUGE-SU ROUGE-N 分子表示所有样本的referenc...
机器翻译评价指标BLUE机器翻译评价指标包括 ROUGE基于召回率,BLEU更看重准确率BLEUBLEU总体思想就是准确率,假如给定标准译文reference,神经网络生成的句子是candidate,candidate长度为n,candidate中有m个单词出现在reference,m/n就是bleu的1-gram的计算公式。BLEU还有许多变种。根据n-gram可以划分成多种评价指标,常见的指标...
评测指标 IMCS-V2-MRG任务使用对话级别的ROUGE分数作为评估指标,具体为ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L的平均值。对于测试集中的每个对话,参赛需要生成预测的医疗报告,提交文件格式参见示例example_pred.json。 评测数据 训练集样本2,472条,验证集样本833条,测试集样本811条。 数据集名称: IMCS-V2-MRG (IMCS - Medical...
评测指标 IMCS-V2-MRG任务使用对话级别的ROUGE分数作为评估指标,具体为ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L的平均值。对于测试集中的每个对话,参赛需要生成预测的医疗报告,提交文件格式参见示例example_pred.json。 评测数据 训练集样本2,472条,验证集样本833条,测试集样本811条。 数据集名称: IMCS-V2-MRG (IMCS - Medical...
上述任务中,F1(micro/macro)或者Rouge-L将作为每个任务的主要指标。 总体打分的计算:我们将对每个任务上的F1(micro/macro)或者Rouge-L分数进行平均,得到总体分数,作为榜单排名的及评奖的依据。 评测规则 PromptCBLUE的目标是评估LLM在不同医疗任务的总体表现,所以评测参与者只能使用一个LLM模型主干来完成整个测试集的...
对CHIP-CTC,IMCS-V2-DAC,KUAKE-QIC, 采用Macro的precision, recall, F1分数作为评估指标。 对于MedDG和IMCS-V2-MRG数据集,我们采用Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L分数作为评估指标。为避免分词影响,计算rouge分数前,会将句子中的汉字拆开,用空格分隔。IMCS-V2-MRG任务中,需要将模型生成的诊断报告拆分为主诉, 现病史,...
除了奶酪之外,阿韦龙(Aveyron)出产AOC级别的马尔西亚克葡萄酒(Marcillac)、埃斯坦葡萄酒(Estaing)、昂特赖格·勒费尔葡萄酒(Entraygues Fel)、米约山坡葡萄酒(Côtes de Millau),以及获得红色标志(Label Rouge)的欧布拉克农场牛肉(Bœuf de la ferme Aubrac)、获得红色标志的阿韦龙及塞加拉地区的小牛肉(Veau d’...
除了NLP Blue指标,还有其他一些常用的评估指标,如ROUGE、METEOR等。这些指标可以进一步衡量机器翻译系统的性能,帮助研究人员和开发者进行模型优化和改进。 总结起来,NLP Blue是一种常用的用于评估机器翻译系统性能的指标,通过比较机器翻译结果与人工参考答案之间的n-gram重叠情况来衡量系统的翻译质量。在实际应用中,我们可以...
MCS-MRG任务使用对话级别的ROUGE分数作为评估指标,具体为ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L的平均值。对于测试集中的每个对话,参赛需要生成预测的医疗报告,提交文件格式参见示例example_pred.json。 4.评测数据 训练集样本1,824条,验证集样本616条,测试集样本612条。其中训练、验证集来自CCL评测任务的训练数据,测试集来自CCL...
对CHIP-STS, KUAKE-QQR, KUAKE-IR,KUAKE-QTR任务,我们采用Micro的precision, recall, F1分数作为评估指标。对CHIP-CTC,IMCS-V2-DAC,KUAKE-QIC, 采用Macro的precision, recall, F1分数作为评估指标。 对于MedDG和IMCS-V2-MRG数据集,我们采用Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L分数作为评估指标。为避免分词影响,计算rouge分...