BloombergGPT训练是以众多新闻为基础的，因此它未来将协助记者日常工作。记者需要为每个部分编写简短的标题，专门为此任务设计的模型维护成本太高，但BloombergGPT在这个方面表现优异。可以利用BloombergGPT更好的查询金融相关的知识。如，BloombergGPT能够很好地辨别公司的CEO。（虽然BloombergGPT正确地识别了CEO，GPT-NeoX出现...
对此,彭博社(Bloomberg)和约翰霍普金斯大学的Shijie Wu等在BloombergGPT: A Large Language Model for Finance一文中介绍了BloombergGPT,这是一个涉及500亿参数的语言模型,其训练主要是使用大规模的财务数据,即基于彭博社的广泛数据源构建了3630亿个标签的特有数据集(363 billion token dataset),这可能是迄今为止最大的...
BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型,也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型(以下简称“LLM”)。 在此我们就论文中涉及到各个章节的内容做一下介绍。 文章较长,可选择关注章节查看。 要点 BloombergGPT是Bloomberg...
01、数据集 BloombergGPT的数据集是由两部分组成的：一部分是来自彭博社自身的金融数据，另一部分是来自...
报告中将BloombergGPT与其他两个参数量级等相匹配的模型GPT-NeoX,OPT66B和一个参数更大的模型BLOOM176B在金融领域和通用领域分别进行了比较评估:金融领域评估以验证对高质量的金融特定数据进行训练将在金融任务中产生更好的结果;通用领域评估以与市场上其他模型在通用任务上做对比。
BloombergGPT的落地或许在一定程度上预示着金融GPT“革命”正式打响。而作为跟金融大数据打交道的恒生电子也“被动”成为“GPT一员”，在AI、金融的双重标签下，恒生电子成为资金热捧的“平替版”BloombergGPT。4月4日，金融科技板块再度起舞。其中大智慧、博彦科技涨停；宇信科技、绿盟科技涨幅均超12%。该板块迅速爆红...
在 BloombergGPT的成功案例中，训练数据是影响大规模语言模型性能的一个重要因素。其原因主要有三点：第一，在金融垂直领域的数据输入中， BloombergGPT成功地形成了对金融知识的理解，变得更加专业；二是 BloombergGPT模型的参数虽然有所缩减，但其通用性和垂直性依然很强，这说明当参数尺度一定时，高质量的数据才是...
彭博研究员构建了迄今为止最大的特定领域数据集,并训练了拥有500亿参数且专门用于金融领域的LLM——BloombergGPT。经过测试,该模型在金融任务上的表现远超现有的模型,且在通用场景上的表现与现有模型也能一较高下。 ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈,彭博社重磅发布为金融界打造的大型语言模型(LLM)——Bloomb...
ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈,彭博社重磅发布为金融界打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT。 3月30日,根据彭博社最新发布的报告显示,其构建迄今为止最大的特定领域数据集,并训练了专门用于金融领域的LLM,开发了拥有500亿参数的语言模型——BloombergGPT。